Aprovechar los biomarcadores para guiar la inmunoterapia en el cáncer de esófago: hacia la oncología de precisión
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Updated: Sep 8, 2025

Development of Compendium for Esophageal Squamous Cell Carcinoma
Published on: April 12, 2024
Amany I Almars1,2, Sameerah Shaheen3, Nahlah M Ghouth4
1Department of Medical Laboratory Sciences, Faculty of Applied Medical Sciences, King Abdulaziz University, P.O. Box 80324, 21589, Jeddah, Saudi Arabia. aialmars@kau.edu.sa.
La identificación de biomarcadores es crucial para predecir la respuesta a la inmunoterapia del cáncer de esófago. Esta revisión cubre los biomarcadores tumorales, inmunológicos, sanguíneos y del microbioma para mejorar los resultados del tratamiento.
Área de la Ciencia:
- En el campo de la oncología
- Inmunología
- La genética
Sus antecedentes:
- El cáncer de esófago (CE) es una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo.
- Los tratamientos convencionales para la EC avanzada tienen una eficacia limitada.
- La inmunoterapia es prometedora pero tiene respuestas variables de los pacientes.
Objetivo del estudio:
- Revisar los biomarcadores establecidos y emergentes para predecir la respuesta a la inmunoterapia en la CE.
- Categorizar los biomarcadores en grupos relacionados con el tumor, el microambiente inmune al tumor, los basados en la sangre y el microbioma.
- Para discutir los avances en las tecnologías de descubrimiento de biomarcadores.
Principales métodos:
- Revisión de la literatura de biomarcadores establecidos y emergentes para la inmunoterapia CE.
- Categoría de los biomarcadores en cuatro grupos principales.
- Discusión de las nuevas tecnologías de descubrimiento de biomarcadores.
Principales resultados:
- Los biomarcadores clave incluyen la expresión de PD-L1, la carga mutacional del tumor, la inestabilidad de los microsatélites, los linfocitos que se infiltran en el tumor y los perfiles del microbioma.
- Los biomarcadores basados en la sangre como el ctDNA y los exosomas ofrecen un potencial predictivo no invasivo.
- Las tecnologías avanzadas como la multiomía y la IA mejoran la identificación de biomarcadores.
Conclusiones:
- La estratificación del paciente basada en biomarcadores es esencial para optimizar la inmunoterapia CE.
- Se necesita un enfoque multifacético que integre varios tipos de biomarcadores.
- La investigación continua y los avances tecnológicos refinarán la precisión de las predicciones.
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