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Updated: Jan 14, 2026

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Published on: April 19, 2019
Una intervención de estilo de vida impulsada por IA frente al entrenamiento humano en el programa de prevención de la
Nestoras Mathioudakis1, Benjamin Lalani1, Mohammed S Abusamaan1,2
1Division of Endocrinology, Diabetes & Metabolism, Department of Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland.
Se encontró que una intervención en el estilo de vida del Programa de Prevención de la Diabetes (DPP) dirigida por inteligencia artificial (IA) era tan efectiva como una DPP dirigida por humanos para adultos con prediabetes. Este enfoque de IA logró resultados similares en la pérdida de peso, la actividad física y la reducción de HbA1c.
Área de la Ciencia:
- Salud digital
- Salud metabólica
- Ensayos clínicos
Sus antecedentes:
- La prediabetes afecta a una porción significativa de la población adulta.
- Las intervenciones basadas en la evidencia sobre el estilo de vida, como el Programa de Prevención de la Diabetes (DPP, por sus siglas en inglés), se utilizan insuficientemente.
- Las intervenciones efectivas son cruciales para prevenir la progresión a la diabetes tipo 2.
Objetivo del estudio:
- Comparar la no inferioridad de una intervención de estilo de vida DPP dirigida exclusivamente por inteligencia artificial (IA) frente a una DPP dirigida por humanos.
- Evaluar los resultados, incluida la pérdida de peso, la reducción de la HbA1c y los niveles de actividad física.
- Evaluar la eficacia de la IA en el tratamiento de la prediabetes en adultos con sobrepeso u obesidad.
Principales métodos:
- Un ensayo clínico aleatorizado de fase 3, pragmático, de no inferioridad, en el que participaron adultos con prediabetes y sobrepeso/obesidad.
- Los participantes fueron asignados al azar 1:1 a un DPP impulsado por IA (aplicación móvil y escala digital) o a un DPP dirigido por un entrenador humano.
- Las intervenciones se realizaron de forma remota durante 12 meses, y los resultados se evaluaron a través de una medida compuesta.
Principales resultados:
- El grupo DPP dirigido por IA logró el resultado compuesto primario en el 31,7% de los participantes, en comparación con el 31,9% en el grupo DPP dirigido por humanos.
- La diferencia de riesgo de -0,2% cumplió el criterio de no inferioridad, lo que indica una eficacia comparable.
- Se observaron altas tasas de iniciación tanto para la IA (93,4%) como para las intervenciones dirigidas por humanos (82,7%).
Conclusiones:
- La derivación a un DPP totalmente automatizado dirigido por IA no es inferior a la derivación a un DPP dirigido por humanos para adultos con prediabetes y sobrepeso u obesidad.
- Las intervenciones impulsadas por la IA son prometedoras como una alternativa escalable y efectiva para la modificación del estilo de vida.
- Este estudio apoya la integración de la IA en el manejo de la prediabetes y la prevención de la diabetes tipo 2.
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