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Updated: Jan 11, 2026
In Vivo Mouse Model of Spinal Implant Infection
Published on: June 23, 2020
Índice de respuesta inflamatoria sistémica como predictor de complicaciones infecciosas posoperatorias en pacientes
Anil Agar1, Sefa Key1, Hamza Yavuz1
1Department of Orthopedics, Firat University Hospital, Firat University, Elazig 23119, Turkey.
Objetivo:Para evaluar el valor predictivo de los marcadores inflamatorios sistémicos para complicaciones posoperatorias en adultos mayores sometidos a instrumentación espinal posterior por estenosis espinal lumbar (LSS) o fracturas vertebrales osteoporóticas (OVFs). Este estudio tiene un diseño de estudio observacional retrospectivo.Métodos:Cincuenta y cuatro pacientes de 55 años o más que se sometieron a instrumentación espinal posterior entre 2020 y 2023 fueron analizados retrospectivamente. Los pacientes fueron agrupados en cohortes de ELE (n = 27) y FVO (n = 27). Se registraron los niveles de marcadores inflamatorios sistémicos preoperatorios, posoperatorios tempranos y en el seguimiento a los 6 meses, incluyendo el Índice de Respuesta Inflamatoria Sistémica (SIRI), el Índice de Inflamación-Inmunidad Sistémica (SII), la Relación Neutrófilos-Linfocitos (NLR), la Relación Plaquetas-Linfocitos (PLR) y la Relación Monocitos-Linfocitos (MLR). El resultado principal fue la aparición de complicaciones infecciosas posoperatorias. Se realizó un análisis de la curva ROC para evaluar el poder discriminatorio de cada marcador.Resultados:Los valores de SIRI fueron significativamente más altos en el grupo OVF que en el grupo LSS en todos los puntos temporales (p< 0,05). Las complicaciones posoperatorias ocurrieron en el 7,4 % de los pacientes, distribuidas equitativamente entre los grupos. El análisis de ROC mostró que el SIRI preoperatorio tuvo el valor predictivo más alto (AUC = 0,743), con un valor de corte de 2,69 que proporcionó una sensibilidad del 100 % y una especificidad del 65,3 %. Otros índices mostraron una baja precisión predictiva (AUC < 0,70).Conclusiones:El SIRI preoperatorio es un biomarcador prometedor y fácilmente obtenible para identificar a los pacientes mayores con mayor riesgo de complicaciones postoperatorias tras la instrumentación espinal posterior. Su implementación podría mejorar la estratificación preoperatoria del riesgo en cirugía de columna.
Objetivo:Para evaluar el valor predictivo de los marcadores inflamatorios sistémicos para complicaciones posoperatorias en adultos mayores sometidos a instrumentación espinal posterior por estenosis espinal lumbar (LSS) o fracturas vertebrales osteoporóticas (OVFs). Este estudio tiene un diseño de estudio observacional retrospectivo.Métodos:Cincuenta y cuatro pacientes de 55 años o más que se sometieron a instrumentación espinal posterior entre 2020 y 2023 fueron analizados retrospectivamente. Los pacientes fueron agrupados en cohortes de ELE (n = 27) y FVO (n = 27). Se registraron los niveles de marcadores inflamatorios sistémicos preoperatorios, posoperatorios tempranos y en el seguimiento a los 6 meses, incluyendo el Índice de Respuesta Inflamatoria Sistémica (SIRI), el Índice de Inflamación-Inmunidad Sistémica (SII), la Relación Neutrófilos-Linfocitos (NLR), la Relación Plaquetas-Linfocitos (PLR) y la Relación Monocitos-Linfocitos (MLR). El resultado principal fue la aparición de complicaciones infecciosas posoperatorias. Se realizó un análisis de la curva ROC para evaluar el poder discriminatorio de cada marcador.Resultados:Los valores de SIRI fueron significativamente más altos en el grupo OVF que en el grupo LSS en todos los puntos temporales (p< 0,05). Las complicaciones posoperatorias ocurrieron en el 7,4 % de los pacientes, distribuidas equitativamente entre los grupos. El análisis de ROC mostró que el SIRI preoperatorio tuvo el valor predictivo más alto (AUC = 0,743), con un valor de corte de 2,69 que proporcionó una sensibilidad del 100 % y una especificidad del 65,3 %. Otros índices mostraron una baja precisión predictiva (AUC < 0,70).Conclusiones:El SIRI preoperatorio es un biomarcador prometedor y fácilmente obtenible para identificar a los pacientes mayores con mayor riesgo de complicaciones postoperatorias tras la instrumentación espinal posterior. Su implementación podría mejorar la estratificación preoperatoria del riesgo en cirugía de columna.
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