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Updated: Jan 9, 2026

Author Spotlight: Innovations in iTUG Test for Enhanced Risk Assessment and Cognitive Insights
Published on: October 25, 2024
Evaluación de los puntos de corte de cuatro herramientas de evaluación del riesgo de caídas comúnmente utilizadas en
Weiqiang Li1, Yanhong Fu1, Youyou Wu1
1Department of Epidemiology and Health Statistics, Hunan Provincial Key Laboratory of Clinical Epidemiology, Xiangya School of Public Health, Central South University, Changsha, Hunan Province, China.
IntroduccióN:
Para comparar el rendimiento predictivo de los puntos de corte existentes, desarrollados fuera de China, para cuatro herramientas de evaluación del riesgo de caídas de uso común, frente a nuevos puntos de corte basados en una muestra china.
MéTodo:
Se llevó a cabo un estudio prospectivo de 12 meses entre abril de 2023 y junio de 2024 en Changsha, China. Se incluyeron el Cuestionario del Folleto Stay Independent (SIB), la Escala Internacional de Eficacia frente a las Caídas (FES-I), la Herramienta de Cribado de Caídas y Accidentes en el Hogar (HOME FAST) y la Prueba de Levantarse y Caminar (TUGT). Se desarrollaron nuevos puntos de corte mediante el trazado de curvas ROC (característica operativa del receptor) y el cálculo del índice de Youden más alto. Se utilizó la prueba de chi-cuadrado para comparar el rendimiento predictivo de los puntos de corte nuevos y antiguos para las mismas herramientas de evaluación.
Resultados:
El estudio fue completado por 1237 adultos mayores. Los nuevos puntos de corte para SIB, FES-I, HOME FAST y TUGT en la predicción de caídas fueron 3 puntos, 18 puntos, 5 puntos y 10,6 s, respectivamente, con valores de AUC que oscilaron entre 0,513 (IC del 95%: 0,485-0,542) para HOME FAST y 0,631 (IC del 95%: 0,604-0,658) para SIB. Para la predicción de lesiones relacionadas con caídas, los nuevos puntos de corte fueron 3 puntos para SIB, 26 puntos para FES-I, 5 puntos para HOME FAST y 11,7 s para TUGT, con valores de AUC que oscilaron entre 0,530 (IC del 95%: 0,502-0,558) para HOME FAST y 0,628 (IC del 95%: 0,601-0,655) para SIB. En comparación con los puntos de corte existentes, los nuevos valores de corte para todas las herramientas mostraron, en general, una mejora significativa en la sensibilidad, pero una reducción en la especificidad.
Conclusiones:
Los puntos de corte recién determinados mostraron un rendimiento predictivo ligeramente superior a los puntos de corte existentes en cuanto a la sensibilidad; sin embargo, ninguno de los dos conjuntos de puntos de corte logró un buen rendimiento predictivo en adultos mayores chinos residentes en la comunidad cuando los resultados de la evaluación del riesgo de caídas se utilizaron de forma aislada, sin información complementaria.
Practical Applications:
Dadas las deficientes capacidades predictivas de las cuatro herramientas de evaluación del riesgo de caídas comúnmente utilizadas con cualquiera de los conjuntos de puntos de corte, recomendamos el uso de estas herramientas junto con información complementaria para predecir el riesgo futuro de caídas entre los adultos mayores en China.

