Mejora de la agregación de datos en redes de sensores IoT utilizando mapas autoorganizados y el algoritmo de

Hassan Sh Alshehri1, Fuad Bajaber1

  • 1Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia.

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Resumen

Este estudio presenta un marco híbrido de agregación de datos para redes de sensores de Internet de las Cosas (IoT), que integra Mapas Autoorganizados (SOM) y el Algoritmo de Optimización de Luciérnagas (FOA). El novedoso enfoque mejora la longevidad de la red y reduce el consumo de energía en los sistemas IoT.