Adopción de tecnología de IA y transferencia de conocimiento intergeneracional entre empleados de mayor edad

Área de la Ciencia:

• Comportamiento Organizacional; Gestión de Recursos Humanos; Adopción de Tecnología

Sus antecedentes:

• La investigación existente a menudo se centra en los impactos singulares de la adopción de IA. Existe la necesidad de comprender los mecanismos psicológicos de la influencia de la IA en los empleados de mayor edad. La transferencia de conocimiento intergeneracional es crucial para la continuidad organizacional.

Objetivo del estudio:

• Examinar el impacto de la adopción de tecnología de IA en la transferencia de conocimiento intergeneracional entre empleados de mayor edad. Investigar los roles mediadores de la amenaza a la identidad y la elaboración de relaciones. Explorar el efecto moderador de la autoeficacia digital.

Principales métodos:

• Encuesta a 635 empleados de mayor edad en China. Análisis utilizando un modelo de mediación secuencial moderado y análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos (fsQCA). Se examinó la adopción de tecnología de IA, la amenaza a la identidad, la elaboración de relaciones, la autoeficacia digital y la transferencia de conocimiento.

Principales resultados:

• La adopción de tecnología de IA influye positivamente en la transferencia de conocimiento intergeneracional. La amenaza a la identidad y la elaboración de relaciones median secuencialmente esta relación. La autoeficacia digital modera el impacto de la adopción de IA en la amenaza a la identidad.

Conclusiones:

• La adopción de IA puede mejorar la transferencia de conocimiento intergeneracional, contrariamente a algunas percepciones negativas. Múltiples vías influyen en la transferencia de conocimiento, lo que resalta el valor del análisis configuracional. Los hallazgos brindan información práctica para desarrollar estrategias tecnológicas inclusivas para trabajadores de mayor edad.