Inteligencia Artificial y la Relación Médico-Paciente: Ampliando el Paradigma de la Toma de Decisiones Compartida

Área de la Ciencia:

• Informática Médica
• Bioética
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica

Sus antecedentes:

• Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) basados en inteligencia artificial (IA) se integran cada vez más en la atención médica.
• Estos sistemas influyen en las decisiones de diagnóstico y tratamiento, impactando la relación médico-paciente tradicional.
• La integración de la IA puede cambiar la dinámica médico-paciente a una triada que involucre al sistema de IA.

Objetivo del estudio:

• Analizar el papel de los CDSS basados en IA en la toma de decisiones compartida (SDM).
• Comprender las implicaciones éticas y los beneficios potenciales de la IA en la práctica clínica.
• Investigar el riesgo de que la IA fomente el paternalismo sobre la SDM.

Principales métodos:

• Análisis conceptual del papel de la IA en la comunicación y toma de decisiones médico-paciente.
• Examen de las consideraciones éticas que rodean la implementación de la IA en la atención médica.
• Revisión de cómo la IA influye en la toma de decisiones compartida frente a los enfoques paternalistas.

Principales resultados:

• Los CDSS basados en IA pueden impactar significativamente la relación médico-paciente, alterando potencialmente los procesos de toma de decisiones.
• Existe un doble potencial para que la IA mejore la toma de decisiones compartida o promueva el paternalismo.
• Comprender la influencia de la IA en la comunicación es crucial para la práctica médica ética.

Conclusiones:

• Los CDSS basados en IA presentan tanto oportunidades para mejorar la atención médica como desafíos éticos.
• Es esencial una cuidadosa consideración del impacto de la IA en la autonomía tanto de los médicos como de los pacientes.
• Promover la integración ética de la IA requiere un enfoque en el mantenimiento de la autonomía del paciente y del médico dentro de la triada de toma de decisiones.