Rol de la Inteligencia Artificial en Cardiología - Una Revisión Sistemática

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Informática Médica
• Inteligencia Artificial

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en cardiología para el diagnóstico, la predicción de riesgos, la monitorización remota y la gestión de pacientes.
• La integración de la IA, impulsada por dispositivos portátiles e imágenes avanzadas, tiene como objetivo mejorar los resultados cardiovasculares y la eficiencia de la atención médica.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente la evidencia reciente sobre aplicaciones de IA en cardiología.
• Enfocarse en la precisión diagnóstica, la monitorización portátil/remota, la interpretación de imágenes y la utilidad clínica.

Principales métodos:

• Búsqueda exhaustiva de literatura (PubMed, Scopus, etc.) hasta septiembre de 2025.
• Se incluyeron investigaciones originales sobre diagnósticos de IA, monitorización portátil e imágenes cardiovasculares.
• Extracción de datos y evaluación de calidad utilizando herramientas QUADAS-2 y NIH.
• Síntesis narrativa.

Principales resultados:

• La IA demostró un alto rendimiento diagnóstico en cardiología.
• Los dispositivos portátiles permitieron un análisis preciso de ECG en tiempo real y la detección de arritmias.
• La TC coronaria impulsada por IA superó a los métodos tradicionales.
• Los modelos pediátricos de IA requieren refinamiento.

Conclusiones:

• Las tecnologías de IA están transformando la cardiología, ofreciendo diagnósticos precisos y análisis predictivos.
• Es esencial abordar los desafíos de integración de datos, validación, aprobación regulatoria y adopción clínica.
• La validación continua, la estandarización y la colaboración son cruciales para una implementación segura y eficaz.