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Updated: Jan 8, 2026

Author Spotlight: Advancing Anaerobic Microbiota Research Using a Novel Respirometry Protocol
Published on: April 26, 2024
Modelado y optimización de bioprocesos en el compostaje de residuos de procesamiento de avellanas y residuos sólidos
Murat Kahraman1, Fulya Aydın Temel1, Ozge Cagcag Yolcu2
1Department of Environmental Engineering, Faculty of Engineering, Giresun University, Giresun, 28200, Türkiye.
El compostaje de residuos orgánicos con cáscaras de avellana mejora la madurez del compost. Un novedoso modelo híbrido de aprendizaje automático predice con precisión la eficiencia del compostaje y la calidad del compost, lo que ayuda a la transformación verde y a los objetivos de la economía circular.
Área de la Ciencia:
- Ciencias Ambientales
- Ciencias Agrícolas
- Ciencias de la Computación
Sus antecedentes:
- El compostaje de residuos orgánicos es crucial para la transformación verde y la economía circular.
- Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir la eficiencia del compostaje y la calidad del compost.
- Los modelos existentes carecen de capacidades como el manejo de la incertidumbre y la integración del aprendizaje profundo.
Objetivo del estudio:
- Modelar los efectos del compostaje de residuos de mercado con cáscaras de avellana en la madurez del compost.
- Desarrollar y validar un novedoso modelo híbrido de aprendizaje automático para la predicción del proceso de compostaje.
- Evaluar el impacto de la adición de cáscaras de avellana en los parámetros de calidad del compost.
Principales métodos:
- Se desarrolló un modelo híbrido de aprendizaje automático que combina relaciones lineales/no lineales, lógica difusa y aprendizaje profundo.
- Se realizaron experimentos de compostaje utilizando residuos de mercado y diferentes porcentajes de cáscaras de avellana.
- Se monitorearon parámetros clave, incluyendo temperatura, pH, relación C/N, humedad, NH4+/NO3- e índice de germinación.
Principales resultados:
- El compost con un 12,5% de cáscaras de avellana alcanzó el estándar de madurez requerido.
- El índice de germinación del compost final aumentó significativamente con la adición de cáscaras de avellana.
- El modelo híbrido demostró una precisión de predicción superior (más del 70-80% de mejora) y robustez en comparación con los métodos de referencia.
Conclusiones:
- El modelo híbrido desarrollado es una herramienta confiable para predecir los parámetros del proceso de compostaje y la calidad del compost.
- La incorporación de cáscaras de avellana mejora la madurez y calidad del compost.
- La precisión y robustez del modelo respaldan su aplicación en la optimización de los procesos de compostaje para una economía circular.
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