Proyección horaria de clima y generación de energía renovable para modelado de sistemas eléctricos en China

Área de la Ciencia:

• Ciencia del Clima
• Análisis de Sistemas Energéticos
• Modelado Ambiental

Sus antecedentes:

• La expansión de la energía renovable hace que los sistemas eléctricos sean vulnerables a la variabilidad climática.
• Los Modelos Climáticos Globales (GCM) carecen de la resolución horaria necesaria para la planificación de sistemas eléctricos.
• Las variaciones diurnas en la demanda y la producción renovable impactan significativamente los sistemas energéticos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un conjunto de datos de proyección climática horaria y generación de energía renovable para China.
• Abordar la brecha de resolución temporal entre los GCM y los modelos de sistemas eléctricos.
• Apoyar la investigación sobre el potencial de energía renovable y la confiabilidad del sistema eléctrico bajo el cambio climático.

Principales métodos:

• Se utilizó un método de reducción de escala temporal basado en análogos.
• Se logró una resolución espacial de 0.5° para el conjunto de datos.
• Se incorporaron datos de cinco GCM en cuatro vías socioeconómicas (SSP).

Principales resultados:

• Se generaron variables meteorológicas horarias físicamente consistentes y datos de generación de energía renovable para China.
• Se aseguraron estadísticas diarias coherentes en múltiples GCM y SSP.
• El conjunto de datos cubre proyecciones de 2021 a 2060.

Conclusiones:

• El conjunto de datos proporciona representaciones climáticas futuras creíbles para el modelado de sistemas energéticos.
• Facilita estudios sobre la integración de energía renovable y la resiliencia del sistema eléctrico.
• Ayuda a comprender las vías de transición energética bajo las condiciones climáticas cambiantes.