Uso de inteligencia artificial como predictor clave del rendimiento clínico en estudiantes de enfermería: un estudio...

Área de la Ciencia:

• Educación de Enfermería
• Informática de la Salud
• Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria

Sus antecedentes:

• El papel de la inteligencia artificial (IA) en la educación sanitaria se está expandiendo.
• Su impacto específico en el rendimiento clínico de los estudiantes de enfermería, especialmente en entornos con recursos limitados, requiere una mayor investigación.

Objetivo del estudio:

• Examinar la asociación entre la utilización de IA y el rendimiento clínico en estudiantes de enfermería de pregrado.
• Controlar los factores demográficos en esta relación.

Principales métodos:

• Un estudio transversal que involucró a 134 estudiantes de enfermería de la Universidad de Ciencias Médicas de Abadan.
• Datos recopilados a través del Cuestionario de Inteligencia Artificial en Enfermería y el Cuestionario de Rendimiento Clínico (CPQ).
• El análisis estadístico incluyó correlación, regresión lineal múltiple y modelado lineal general (GLM) univariado.

Principales resultados:

• El uso de IA mostró una correlación positiva significativa con el rendimiento clínico general (r = 0.424, p < 0.001).
• El uso de IA fue el único predictor significativo en el modelo de regresión, explicando el 21.1% de la varianza del rendimiento (R² = 0.211).
• El uso de IA predijo independientemente el rendimiento en todas las subescalas clínicas, especialmente en Investigación, Atención Centrada en el Paciente y Gestión Personal.

Conclusiones:

• El uso de IA es un predictor fuerte e independiente del rendimiento clínico de los estudiantes de enfermería.
• Los hallazgos respaldan la integración de la alfabetización en IA en los planes de estudio de enfermería para fomentar la práctica basada en la evidencia y el pensamiento crítico.
• La IA tiene un potencial transformador para la educación clínica en enfermería.