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Updated: Jan 8, 2026

A User-friendly and Powerful R Analysis of Large-scale Datasets
Published on: November 4, 2025
Un conjunto de datos de red ferroviaria que incorpora registros de operaciones de trenes multotipo y planificación de
Jianqing Wu1, Xukai Xiao1, Yitao Zhou1
1School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou, Jiangxi Province, 341000, China.
Este estudio presenta el conjunto de datos de la red ferroviaria italiana, un recurso completo para datos de operaciones y planificación de trenes. Este conjunto de datos estructurado apoya la investigación en sistemas de transporte inteligentes y análisis de redes ferroviarias.
Área de la Ciencia:
- Ciencia del Transporte
- Ciencia de Datos
- Análisis de Redes
Sus antecedentes:
- Los conjuntos de datos ferroviarios existentes a menudo no están estandarizados o están incompletos, lo que dificulta la investigación.
- Son escasos los conjuntos de datos disponibles públicamente que integren las operaciones y la planificación de trenes.
- Existe la necesidad de datos estructurados para estudiar redes ferroviarias complejas a gran escala.
Objetivo del estudio:
- Presentar el conjunto de datos de la red ferroviaria italiana.
- Proporcionar un conjunto de datos completo y estructurado para la investigación ferroviaria.
- Apoyar los avances en sistemas de transporte inteligentes y análisis de redes.
Principales métodos:
- Recopilación de registros operativos para múltiples tipos de trenes.
- Integración de ubicaciones de estaciones, kilometraje entre estaciones y datos meteorológicos.
- Inclusión de información detallada de planificación de trenes.
Principales resultados:
- Se presenta el conjunto de datos de la red ferroviaria italiana, que ofrece datos estructurados de operaciones y planificación.
- El conjunto de datos incluye operaciones de trenes, detalles de estaciones, kilometraje, clima y horarios.
- Facilita la minería de patrones espacio-temporales, el análisis de la topología de la red y los estudios de propagación de retrasos.
Conclusiones:
- El conjunto de datos permite la investigación avanzada en operaciones ferroviarias y transporte inteligente.
- Apoya el análisis de la propagación y distribución de retrasos de trenes.
- Proporciona una base para la optimización de horarios y la evaluación de la resiliencia del sistema.
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