Evaluación comparativa de la susceptibilidad de deslizamientos de tierra en el pueblo de Fugu utilizando modelos de...

Área de la Ciencia:

• Geociencias
• Ciencias Ambientales
• Procesos de la Superficie Terrestre

Sus antecedentes:

• Los deslizamientos de tierra presentan riesgos significativos en las regiones de loess de China.
• La predicción de la susceptibilidad de deslizamientos de tierra es compleja debido a la interacción de factores.
• Estudios previos sobre la resolución espacial y los modelos de aprendizaje automático arrojan resultados inconsistentes.

Objetivo del estudio:

• Determinar la combinación óptima de modelos de aprendizaje automático y resoluciones de cuadrícula para la evaluación de la susceptibilidad de deslizamientos de tierra.
• Evaluar el impacto de la escala espacial en el rendimiento del modelo en áreas de colinas de loess.
• Proporcionar referencias prácticas para la gestión del riesgo de deslizamientos de tierra.

Principales métodos:

• Análisis comparativo de la susceptibilidad de deslizamientos de tierra utilizando los modelos Random Forest (RF) y XGBoost (XGB).
• Evaluación multiescala a resoluciones de cuadrícula de 15 m, 30 m y 60 m en el pueblo de Fugu, provincia de Shaanxi.
• Evaluación de la precisión de la predicción y los patrones espaciales de las zonas de susceptibilidad.

Principales resultados:

• La resolución de la cuadrícula influye significativamente en la precisión de la predicción y la distribución de las zonas de susceptibilidad.
• El modelo XGBoost a una resolución de 15 m demostró el mayor rendimiento (AUC = 0.980).
• Las zonas de susceptibilidad alta y muy alta se identificaron principalmente en terrenos de cañones y colinas del norte y centro-oeste.

Conclusiones:

• La combinación óptima de modelo y resolución es crucial para un mapeo preciso de la susceptibilidad de deslizamientos de tierra.
• La escala espacial es un factor clave que afecta el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en regiones de loess.
• Los hallazgos ofrecen orientación metodológica y perspectivas prácticas para la gestión del riesgo de deslizamientos de tierra en el norte de Shaanxi.