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Updated: Jan 8, 2026

A New Technique for Quantitative Analysis of Hair Loss in Mice Using Grayscale Analysis
Published on: March 9, 2015
Un algoritmo hash personalizado para alojar un repositorio seguro de imágenes en escala de grises en la nube pública
Veenasri Murugesan1, Nithya Chidambaram2, Rengarajan Amirtharajan1
1School of Electrical & Electronics Engineering, SASTRA Deemed University, Thanjavur, 613401, India.
Este estudio presenta un novedoso algoritmo hash basado en bloques para el almacenamiento seguro de imágenes en la nube, mejorando la integridad de los datos y la detección de manipulaciones. El sistema identifica eficazmente las regiones de imágenes modificadas, garantizando una seguridad de datos fiable en entornos de nube.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la Computación
- Seguridad de la Información
- Computación en la Nube
Sus antecedentes:
- Las violaciones de datos durante el almacenamiento y la transmisión plantean importantes desafíos en la tecnología digital.
- Los métodos tradicionales de prevención de pérdida de datos (DLP) tienen dificultades con volúmenes masivos de datos.
- La computación en la nube ofrece una solución escalable y robusta para la seguridad y gestión de datos.
Objetivo del estudio:
- Proponer un algoritmo hash personalizado basado en bloques para generar huellas digitales de imágenes en escala de grises.
- Mejorar la integridad de los datos, permitir la detección de manipulaciones e identificar con precisión las regiones manipuladas en las imágenes almacenadas en la nube.
- Incorporar la autenticación a nivel de usuario y desarrollar una GUI para la aplicación práctica.
Principales métodos:
- Desarrollo de un algoritmo hash personalizado basado en bloques para generar valores hash de imágenes.
- Implementación de un entorno de nube para el almacenamiento y gestión seguros de huellas digitales.
- Integración de autenticación a nivel de usuario y creación de una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) para la generación de hash y la verificación de manipulaciones.
Principales resultados:
- El algoritmo propuesto genera con éxito huellas digitales para la protección contra manipulaciones de imágenes completas (256x256).
- Se logra la validación de la integridad comparando los resúmenes generados con los originales.
- El algoritmo demostró un buen rendimiento en pruebas cuantitativas y cualitativas de códigos de integridad, propiedad de colisión y efecto avalancha.
Conclusiones:
- El algoritmo hash personalizado basado en bloques garantiza eficazmente la integridad de los datos de la imagen y la detección de manipulaciones en el almacenamiento en la nube.
- El marco desarrollado, que incluye GUI y autenticación de usuario, proporciona una solución segura y fácil de usar para gestionar la seguridad de las imágenes.
- El método propuesto ofrece un enfoque escalable y fiable para combatir las violaciones de datos en entornos de nube.
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