Comparación de los resultados de un modelo multivariable tradicional y siete modelos basados en puntuación de...

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Bioestadística
• Vacunología

Sus antecedentes:

• La estimación precisa de la efectividad de la vacuna (VE) es vital para la salud pública, especialmente en las poblaciones de edad avanzada.
• Los estudios observacionales enfrentan desafíos de sesgo y los métodos estadísticos impactan los resultados de la VE.
• La evaluación de los nuevos refuerzos de vacunas requiere enfoques analíticos sólidos.

Objetivo del estudio:

• Comparar modelos Cox multivariables con métodos basados en puntuación de propensión (PS) para estimar la VE.
• Evaluar la efectividad relativa de la vacuna (rVE) de un refuerzo de ARNm bivalente (Original/Omicron BA.4-5) como segunda o tercera dosis.
• Analizar las tendencias de la VE a lo largo del tiempo y evaluar el rendimiento de diferentes modelos estadísticos.

Principales métodos:

• Un análisis comparativo de un modelo de riesgos proporcionales Cox multivariable y siete modelos basados en PS.
• Se utilizaron datos del mundo real de 11.879.461 personas de ≥60 años en Italia (abril-junio de 2023).
• Se estimó la rVE de una vacuna de ARNm bivalente como un segundo/tercer refuerzo en comparación con un primer refuerzo recibido ≥120 días antes.

Principales resultados:

• Todos los modelos arrojaron estimaciones de rVE consistentes entre 16,4% y 22,1%.
• La efectividad del refuerzo disminuyó significativamente con el tiempo, cayendo de 45,6% (15-60 días) a 14,3% (181-265 días) en el modelo de referencia.
• Los métodos de PS mejoraron el equilibrio de covariables pero no superaron al modelo Cox en precisión o interpretabilidad.

Conclusiones:

• Los modelos multivariables son sólidos para la estimación de la VE en conjuntos de datos grandes y equilibrados.
• Los métodos de puntuación de propensión ofrecen beneficios teóricos pero pueden no proporcionar ventajas prácticas sobre los modelos tradicionales cuando se maneja la confusión.
• El estudio confirma la confiabilidad de los enfoques estadísticos tradicionales para la investigación de la efectividad de las vacunas en el mundo real.