IA en radiología: revisión de los planes de estudio del Reino Unido, evaluaciones de competencias y propuesta de...

Área de la Ciencia:

• Imagenología y Diagnóstico Médico
• Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria
• Tecnología de Educación Médica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) es cada vez más frecuente en los dispositivos médicos, en particular en la imagen.
• Los programas de formación en radiología se enfrentan a desafíos para adaptar los planes de estudio e incluir competencias en IA.
• Los planes de estudio médicos actuales muestran una integración inconsistente de la IA, con una falta de evaluaciones de competencias.

Objetivo del estudio:

• Revisar el estado actual de la IA en los planes de estudio de formación en radiología del Reino Unido.
• Explorar el impacto de la IA en las evaluaciones de competencias y las evaluaciones profesionales.
• Examinar los recursos educativos impulsados por IA para mejorar la formación en radiología.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura sobre IA en los planes de estudio de formación médica del Reino Unido, centrándose en la radiología.
• Análisis del impacto potencial de la IA en evaluaciones como FRCR, ARCP y evaluaciones de guardia.
• Exploración de plataformas de formación asistidas por IA y recursos educativos.

Principales resultados:

• La adopción de la IA se está acelerando, y la mayoría de los dispositivos médicos de IA están relacionados con la imagen.
• La integración de la IA en los planes de estudio y las evaluaciones de radiología es inconsistente.
• Las herramientas educativas impulsadas por IA ofrecen potencial para mejorar las experiencias de aprendizaje.

Conclusiones:

• La formación en radiología debe evolucionar para incluir la alfabetización en IA y la evaluación de competencias.
• Se proponen la enseñanza nacional estructurada de IA y las evaluaciones centradas en la IA.
• Dotar a los radiólogos de habilidades en IA es crucial para la futura transformación de la atención sanitaria.