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Updated: Jan 8, 2026
10:10
Reverse Total Shoulder Arthroplasty
Published on: July 5, 2011
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Algoritmo preoperatorio de decisión para artroplastia reversa de hombro en fracturas complejas de húmero proximal en
Yaiza Lopiz1, Andres Bartrina1, Alejandro Landero1
1Shoulder and Elbow Unit. Department of Traumatology and Orthopaedic Surgery. Clínico San Carlos Hospital. Madrid. Spain. Department of Surgery. Complutense University. Madrid. Spain.
Journal of shoulder and elbow surgery
|December 15, 2025
Resumen
Factores del paciente como el estado cognitivo y el apoyo social impactan significativamente los resultados después de la artroplastia total de hombro reversa para fracturas de húmero proximal en personas de edad avanzada. Un nuevo algoritmo puede mejorar la toma de decisiones quirúrgicas para estos pacientes.
Área de la Ciencia:
- Cirugía Ortopédica
- Medicina Geriátrica
- Bioestadística
Sus antecedentes:
- La artroplastia total de hombro reversa (rTSA) es estándar para fracturas complejas de húmero proximal (PHFs) en pacientes de edad avanzada.
- Los resultados funcionales postoperatorios son inconsistentes y la selección de pacientes necesita ser refinada.
Objetivo del estudio:
- Identificar predictores preoperatorios de malos resultados funcionales después de rTSA para PHFs en pacientes de edad avanzada.
- Desarrollar y validar un algoritmo de decisión para ayudar en la toma de decisiones quirúrgicas.
Principales métodos:
- Estudio de cohorte retrospectivo de 117 pacientes (≥75 años) sometidos a rTSA para PHFs de 3 o 4 partes de Neer.
- Se recopilaron datos preoperatorios: Índice de Comorbilidad de Charlson (CCI), puntaje ASA, estado cognitivo, dependencia, apoyo social.
- Se evaluaron los resultados funcionales a los 12 meses (puntuaciones Constant, ASES); se definió mal resultado (Constant <45 o ASES <50).
- Se utilizó regresión logística para identificar predictores; se desarrolló y validó un algoritmo predictivo.
Principales resultados:
- La discapacidad cognitiva severa, la dependencia parcial, la falta de apoyo social y el alto CCI predijeron malos resultados en el análisis univariado.
- El puntaje ASA fue el único predictor independiente significativo en el análisis multivariado (OR 0.36, p=0.012).
- El modelo predictivo demostró una buena discriminación (AUC = 0.78).
Conclusiones:
- Los factores preoperatorios, incluido el puntaje ASA, el estado cognitivo, la carga de comorbilidad y la independencia funcional influyen significativamente en los resultados de rTSA para PHFs en ancianos.
- El algoritmo de decisión propuesto puede mejorar la toma de decisiones quirúrgicas y personalizar la atención al paciente.
