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Updated: Jan 8, 2026

Author Spotlight: Improving Radiation Therapy Access with Radiation Planning Assistant
Published on: October 6, 2023
Percepciones y preparación para la implementación de IA generativa entre enfermeras de oncología: un estudio
Jiyoung Han1, Kum Hei Ryu2, Meeyoung Kim3
1National Cancer Center, Goyang 10408, South Korea.
Las enfermeras perciben la inteligencia artificial generativa (IA) como un impacto en las tareas básicas de enfermería, presentando desafíos como la reducción de la proactividad y las violaciones de datos. Las estrategias para una integración exitosa incluyen mejorar la competencia de las enfermeras y establecer procesos claros.
Área de la Ciencia:
- Informática de enfermería
- Tecnología sanitaria
- Gestión del cambio
Sus antecedentes:
- Los rápidos avances tecnológicos exigen una gestión del cambio en la atención médica.
- La inteligencia artificial generativa (IA) ofrece el potencial de aliviar la carga de trabajo de las enfermeras.
- La investigación actual sobre IA generativa en enfermería es principalmente exploratoria y carece de profundidad en las implicaciones de gestión.
Objetivo del estudio:
- Explorar las percepciones de las enfermeras sobre las aplicaciones de IA generativa en hospitales de especialidades oncológicas.
- Investigar los factores ambientales y contextuales que influyen en la adopción de IA generativa en enfermería.
- Comprender las implicaciones de la IA generativa para la gestión de enfermería y los procesos de cambio.
Principales métodos:
- Estudio cualitativo que emplea entrevistas en profundidad con enfermeras.
- Realizado en un hospital líder en especialidades oncológicas en Corea del Sur (julio-agosto de 2024).
- Desarrollo de cuestionarios basado en guías de práctica clínica de enfermería, con muestreo intencional.
Principales resultados:
- Las enfermeras identificaron factores de gestión del cambio en enfermería básica, intervenciones terapéuticas, apoyo al examen, control de infecciones y administración.
- Las limitaciones identificadas incluyen la posible disminución de la proactividad de enfermería, desafíos en la relación con el paciente, dificultades en la atención personalizada, violaciones de información y problemas de rendición de cuentas.
- Las estrategias clave de preparación implican mejorar la competencia de las enfermeras, garantizar protecciones legales, estandarizar procesos y crear conciencia.
Conclusiones:
- La IA generativa presenta oportunidades y desafíos para la práctica y la gestión de enfermería.
- Los hallazgos resaltan la necesidad de una planificación estratégica y una mayor preparación de las enfermeras para la integración de la IA.
- Las implicaciones proporcionan una base para el discurso académico y la implementación práctica de la IA generativa en enfermería.
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