Preparación de líderes doctorales de enfermería para defender la inteligencia artificial en la educación de...

Área de la Ciencia:

• Educación de Enfermería
• Inteligencia Artificial en la Atención Médica
• Programas de Doctorado en Enfermería

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo en la educación de enfermería, especialmente para los programas de Doctorado en Práctica de Enfermería (DNP).
• El profesorado enfrenta desafíos para integrar la IA debido a preocupaciones éticas, brechas de habilidades técnicas y carga de trabajo.
• Es crucial preparar a los graduados de DNP para la práctica mejorada por la tecnología.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la efectividad del Programa de Campeones de IA para la Facultad en la mejora de la competencia y la confianza del profesorado.
• Evaluar la integración de herramientas de IA en los currículos de DNP y la educación de las profesiones de la salud.

Principales métodos:

• Un estudio piloto de un solo sitio y métodos mixtos utilizando un diseño de pretest-posttest de un solo grupo.
• El marco de Análisis, Diseño, Desarrollo, Implementación y Evaluación (ADDIE) guió el programa.
• Siete profesores participaron en talleres, capacitación práctica y apoyo entre pares.

Principales resultados:

• Los participantes mostraron una mayor comprensión de la IA (puntuación media de 3,4 a 4,25) y autoeficacia (67% informaron "sí").
• El profesorado informó de una alta satisfacción con el programa (puntuación media de 9,5/10).
• La retroalimentación cualitativa indicó un gran interés en aplicaciones prácticas de la IA.

Conclusiones:

• El Programa de Campeones de IA para la Facultad impulsó con éxito el conocimiento y la confianza del profesorado en la integración de la IA.
• El programa apoya la productividad del profesorado y la innovación pedagógica.
• La ampliación del programa puede abordar la escasez de personal y mejorar la educación de DNP basada en competencias.