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Updated: Jan 8, 2026

Simulation of a Scaled Assembly Process with Collaboration of a Robotic Arm and Monitoring through a Vision System for Quality Control
Published on: August 29, 2025
Gráfico de control mejorado tipo DEWMA para la monitorización de la media del proceso utilizando información auxiliar
Saadia Masood1, Khawar Ibrar1, Zabihullah Movaheedi2
1Department of Statistics, PMAS-University of Arid Agriculture Rawalpindi, Rawalpindi, Pakistan.
Este estudio presenta el gráfico de control de Promedio Móvil Exponencialmente Doble Basado en Regresión (MRDEWMA). El nuevo gráfico detecta eficazmente cambios más pequeños en la media del proceso en comparación con los métodos tradicionales, mejorando el control de calidad.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Industrial
- Control de Calidad Estadístico
- Monitorización de Procesos
Sus antecedentes:
- El Control Estadístico de Procesos (SPC) es crucial para la calidad del producto a través de la monitorización del proceso.
- Los gráficos de control son herramientas clave para gestionar la variabilidad del proceso.
- Los gráficos existentes pueden mejorarse integrando información auxiliar.
Objetivo del estudio:
- Proponer un novedoso gráfico de control DEWMA Basado en Regresión (MRDEWMA).
- Mejorar la monitorización de la media del proceso incorporando una variable auxiliar a través de la regresión.
- Evaluar el rendimiento del gráfico MRDEWMA.
Principales métodos:
- Desarrollo del gráfico de control MRDEWMA utilizando estimación de regresión para la media del proceso.
- Establecimiento de límites de control considerando condiciones de tiempo variable y asintóticas.
- Evaluación de las características de la longitud de ejecución (ARL, SDRL, MRL) mediante simulaciones de Monte Carlo.
Principales resultados:
- El gráfico MRDEWMA demostró un rendimiento superior en la detección de cambios pequeños a moderados en la media del proceso.
- El análisis comparativo mostró que el gráfico propuesto superó al gráfico DEWMA tradicional.
- Las simulaciones y un estudio de caso de la vida real validaron la eficacia del gráfico.
Conclusiones:
- El gráfico de control MRDEWMA ofrece una mayor sensibilidad para la monitorización de la media del proceso.
- La integración de variables auxiliares a través de la regresión mejora la eficacia del SPC.
- El método propuesto proporciona una herramienta valiosa para la mejora de la calidad industrial.
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