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Updated: Jan 8, 2026

Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit
Published on: September 8, 2023
Impulso bayesiano para la optimización del consenso adaptativo de defensa autónoma en redes blockchain
Smita Sachin Bhore1, N A Natraj2, Giri G Hallur1
1Symbiosis Institute of Digital and Telecom Management, Symbiosis International (Deemed University), Pune, Maharashtra, India.
Este estudio presenta ADACON, un nuevo marco de seguridad blockchain que adapta dinámicamente los mecanismos de consenso utilizando la detección bayesiana de amenazas. Mejora la resiliencia de la red contra diversos ataques cambiando inteligentemente los protocolos, mejorando la seguridad sin sacrificar el rendimiento.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la Computación
- Ciberseguridad
- Sistemas Distribuidos
Sus antecedentes:
- Las redes blockchain se enfrentan a amenazas de seguridad en evolución debido a mecanismos de consenso estáticos.
- Los enfoques híbridos existentes carecen de adaptabilidad dinámica al panorama de amenazas en tiempo real.
- La necesidad de sistemas blockchain resilientes en infraestructuras críticas es primordial.
Objetivo del estudio:
- Proponer y evaluar la Optimización del Consenso Adaptativo de Defensa Autónoma para Redes Blockchain (ADACON).
- Investigar la adaptación en tiempo real entre múltiples protocolos de consenso para mejorar la resiliencia de blockchain.
- Abordar la brecha de seguridad crítica en aplicaciones descentralizadas permitiendo el ajuste dinámico del consenso.
Principales métodos:
- Desarrollo de un marco modular que integra un Detector de Amenazas Bayesiano, un Adaptador de Consenso y un monitor del Estado de la Red.
- Implementación de un cambio dinámico entre cinco mecanismos de consenso (PoW, PoS, PBFT, PoA, DPoS).
- Evaluación de ADACON a través de simulaciones con 1000 nodos frente a seis vectores de ataque, incluidos ataques Sybil, DoS y bizantinos.
Principales resultados:
- ADACON identificó y respondió eficazmente a diversos ataques con baja latencia (29,7 ms) y alto rendimiento (833 TPS).
- La fiabilidad del marco se confirmó en múltiples simulaciones con métricas de rendimiento consistentes (CV < 7,1 % para latencia, 5,4 % para rendimiento).
- La Prueba de Participación Delegada (DPoS) fue el mecanismo seleccionado con mayor frecuencia (23,2 %), lo que demuestra un equilibrio entre seguridad y rendimiento.
Conclusiones:
- La adaptación dinámica del consenso mejora significativamente la seguridad de blockchain, superando a los métodos híbridos existentes.
- ADACON ofrece importantes ventajas de seguridad para entornos de alta seguridad como los sistemas financieros.
- Se necesita más investigación para optimizar la frecuencia de cambio y desarrollar protocolos de transición seguros para maximizar la efectividad.
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