Mapeo de la estabilidad e inestabilidad en la vegetación de Jiangsu: un enfoque de aprendizaje automático explicable...

Área de la Ciencia:

• Ecología; Ciencias Ambientales; Investigación sobre el Cambio Climático

Sus antecedentes:

• La estabilidad de la vegetación es crucial para la resiliencia de los ecosistemas y la gestión adaptativa de la tierra.; El cambio de las condiciones climáticas requiere la comprensión de los patrones de estabilidad de la vegetación.; La provincia de Jiangsu, China, sirve como un área de estudio clave para los paisajes agrícolas intensivos.

Objetivo del estudio:

• Investigar los patrones espaciotemporales de la estabilidad de la vegetación en la provincia de Jiangsu.; Identificar los impulsores climáticos que influyen en la estabilidad de la vegetación.; Proporcionar información para la gestión de la tierra resiliente al clima.

Principales métodos:

• La productividad de la vegetación se evaluó utilizando el índice de vegetación normalizado máximo anual del kernel (NDVI).; La estabilidad de la vegetación se cuantificó utilizando la variabilidad proporcional (PV) y la autocorrelación de rezago uno (AR).; Se utilizó un modelo de aprendizaje automático interpretable y gráficos de dependencia SHAP para identificar los impulsores climáticos.

Principales resultados:

• El 84,23% de Jiangsu mostró una mayor estabilidad de la vegetación (disminución de PV y AR), mientras que el 15,77% exhibió una creciente inestabilidad.; La radiación solar de fondo y su variabilidad fueron los impulsores dominantes, seguidos por la presión de vapor de déficit (VPD).; La radiación moderada y la mayor humedad del suelo promovieron la estabilidad; el aumento del VPD y la variabilidad de la radiación la redujeron.

Conclusiones:

• La radiación solar y la humedad son reguladores clave de la estabilidad de la vegetación en paisajes cultivados.; La mayoría de las regiones de Jiangsu se encuentran en condiciones ecológicas favorables, pero ~40% requieren atención.; Los hallazgos informan la gestión adaptativa de la tierra para la resiliencia climática.