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Updated: Jan 8, 2026

04:09
Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
8.6K
Potenciación del Paciente mediante Inteligencia Artificial en el Cáncer de Hígado
Dee Lee1, Zorana Maravic2, Andrew M Moon3,4
1Inno Community Development Organisation, Guangzhou, China.
The American journal of gastroenterology
|December 17, 2025
Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) puede mejorar la atención del cáncer de hígado apoyando a los profesionales de la salud y empoderando a los pacientes. Abordar las preocupaciones éticas y de datos es crucial para un manejo equitativo y personalizado de las enfermedades hepáticas.
Área de la Ciencia:
- Hepatología y Oncología; Informática Médica; Inteligencia Artificial en la Atención Médica
Sus antecedentes:
- La enfermedad hepática crónica y el cáncer de hígado, incluido el carcinoma hepatocelular (CHC), presentan un desafío de salud global significativo y creciente.
- La detección inconsistente y oportuna de la enfermedad hepática y el CHC se atribuye a la baja concienciación, el acceso limitado a la atención y los sistemas de atención médica fragmentados.
- Las estrategias de empoderamiento del paciente a menudo se ven obstaculizadas por el estigma, la baja alfabetización en salud y las comorbilidades.
Objetivo del estudio:
- Revisar sistemáticamente las capacidades de los métodos de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la atención del cáncer de hígado.
- Explorar cómo la IA puede ayudar tanto a los profesionales de la salud (PS) como a los pacientes en el manejo de las enfermedades y el cáncer del hígado.
- Identificar los beneficios y desafíos potenciales asociados con la implementación de la IA en la atención del cáncer de hígado.
Principales métodos:
- Descripción general sistemática de las capacidades de la IA en la atención del cáncer de hígado.
- Análisis de aplicaciones de IA para profesionales de la salud (por ejemplo, apoyo a la toma de decisiones clínicas, telemedicina).
- Evaluación de aplicaciones de IA para pacientes (por ejemplo, educación personalizada, participación).
Principales resultados:
- Las herramientas de IA pueden apoyar a los profesionales de la salud (PS) a través de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y una mejor continuidad de la atención a través de la telemedicina y la monitorización remota.
- Las aplicaciones de IA centradas en el paciente pueden empoderar a las personas con educación personalizada, asesoramiento y una mayor participación.
- El estudio destaca el doble papel de la IA en la asistencia tanto a los médicos como a los pacientes en el manejo del cáncer de hígado.
Conclusiones:
- La IA tiene un potencial significativo para mejorar la atención del cáncer de hígado al permitir enfoques más personalizados, participativos y equitativos.
- La consideración cuidadosa de cuestiones éticas, regulación, privacidad de datos, transparencia, sesgo algorítmico y validación clínica es esencial para una implementación exitosa de la IA.
- La resolución de estas preocupaciones allanará el camino para que la IA revolucione el manejo de las enfermedades hepáticas y los resultados de los pacientes.
Palabras clave:
inteligencia artificialenfermedad hepática crónicacáncer de hígadoaprendizaje automático
