Enfoque de aprendizaje automático descubre fenotipos hemodinámicos en cirugía cardíaca mediante la agrupación de...

Área de la Ciencia:

• Cirugía Cardiovascular
• Informática Médica
• Ciencia de Datos en Medicina

Sus antecedentes:

• La evaluación actual del riesgo en cirugía cardíaca se basa en modelos preoperatorios estáticos, que no tienen en cuenta los cambios dinámicos intraoperatorios.
• Esta omisión puede hacer que se pasen por alto factores críticos que influyen en los resultados de los pacientes.
• La atención perioperatoria personalizada requiere la identificación de fenotipos de pacientes a partir de datos dinámicos intraoperatorios.

Objetivo del estudio:

• Identificar fenotipos clínicos distintos en pacientes de cirugía cardíaca.
• Integrar datos intraoperatorios multidimensionales para mejorar la estratificación del riesgo.
• Permitir estrategias de atención perioperatoria personalizadas.

Principales métodos:

• Se realizó un estudio multicéntrico retrospectivo que integró datos clínicos con series temporales de signos vitales intraoperatorios de alta resolución (1.006 parámetros).
• Se utilizó la agrupación jerárquica aglomerativa no supervisada para identificar fenotipos distintos.
• Se compararon los fenotipos en cuanto a características clínicas y resultados, con validación en conjuntos de datos externos.

Principales resultados:

• Se identificaron cinco fenotipos distintos a partir de 10.847 cirugías.
• Los fenotipos variaron significativamente en estabilidad hemodinámica, comorbilidades, disfunción orgánica y resultados.
• El Fenotipo E (Fluctuaciones Hemodinámicas Severas) mostró las tasas más altas de lesión renal aguda, insuficiencia hepática aguda y mortalidad (11,4%).

Conclusiones:

• El análisis fenotípico basado en datos mediante aprendizaje automático identificó subgrupos de pacientes con perfiles distintos de resultados adversos.
• La integración de signos vitales intraoperatorios multidimensionales con datos perioperatorios ayuda a una estratificación precisa del riesgo.
• Este enfoque apoya el desarrollo de estrategias de manejo perioperatorio individualizadas.