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Updated: Jan 8, 2026

Coupling Carbon Capture from a Power Plant with Semi-automated Open Raceway Ponds for Microalgae Cultivation
Published on: August 14, 2020
Control incremental multi-subreservorios de red de estado de eco para el proceso de aireación incierto
Cuili Yang1, Qingrun Zhang1, Jiahang Zhang1
1School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Artificial Intelligence, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, PR China.
Un novedoso controlador incremental multi-subreservorios de red de estado de eco (IMSESN) mejora el control de oxígeno disuelto en el tratamiento de aguas residuales. Este método mejora la precisión del seguimiento y la eficiencia computacional para procesos de aireación inciertos.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Ambiental
- Ingeniería de Control
- Inteligencia Artificial
Sus antecedentes:
- El control del oxígeno disuelto (OD) en los procesos de tratamiento de aguas residuales (PTAR) es un desafío debido a la dinámica no lineal y las perturbaciones desconocidas.
- Los métodos existentes luchan con las incertidumbres inherentes de los procesos de aireación.
Objetivo del estudio:
- Proponer un controlador avanzado para el control robusto de oxígeno disuelto en PTAR.
- Mejorar la adaptabilidad y reducir la complejidad computacional en el control de la aireación.
Principales métodos:
- Utilización de una red de estado de eco (ESN) como aproximador del estado del sistema y un observador de perturbaciones para perturbaciones no medibles.
- Incorporación de un mecanismo de incremento de subreservorio impulsado por error para una mejor aproximación de la incertidumbre.
- Aplicación del algoritmo de parámetro de aprendizaje mínimo (MLP) para optimizar las actualizaciones de peso y reducir la carga computacional.
- Empleo de la teoría de estabilidad de Lyapunov para probar la estabilidad del sistema de bucle cerrado.
Principales resultados:
- El controlador propuesto de red de estado de eco multi-subreservorio incremental (IMSESN) demostró una precisión de seguimiento superior en comparación con los métodos existentes.
- El controlador exhibió una eficiencia computacional significativa, validada a través de simulaciones en el modelo de simulación de referencia n.º 1 (BSM1).
- El sistema mostró robustez en diversas condiciones climáticas, lo que indica un rendimiento confiable en escenarios del mundo real.
Conclusiones:
- El controlador IMSESN ofrece una solución eficaz para el control preciso del oxígeno disuelto en PTAR.
- El método desarrollado equilibra alta precisión de control con demandas computacionales reducidas.
- Este enfoque proporciona un avance prometedor para optimizar las operaciones de tratamiento de aguas residuales.
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