Electrocardiograma con inteligencia artificial para la disfunción diastólica en cardiopatías congénitas: una nueva...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Inteligencia artificial en medicina
• Diagnóstico médico

Sus antecedentes:

• La evaluación de la función diastólica en cardiopatías congénitas del adulto (ACHD) presenta desafíos debido a la compleja anatomía del paciente y la fisiología variada.
• La ecocardiografía es el estándar, pero puede ser limitada en pacientes con cardiopatías congénitas del adulto.

Objetivo del estudio:

• Evaluar un modelo de electrocardiograma habilitado por inteligencia artificial (IA-ECG) para la calificación de la disfunción diastólica en pacientes con cardiopatías congénitas del adulto.
• Evaluar la correlación de la calificación por IA-ECG con datos ecocardiográficos, hemodinámicos invasivos y resultados clínicos.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 6.741 pacientes con cardiopatías congénitas del adulto del Registro de Cardiopatías Congénitas del Adulto de la Clínica Mayo (2000-2023).
• Se utilizó una red neuronal profunda validada para asignar una calificación diastólica por IA-ECG (0-3) a partir del ECG más temprano.
• Se evaluaron las asociaciones con ecocardiografía, hemodinámica y mortalidad utilizando diversos métodos estadísticos.

Principales resultados:

• Las calificaciones diastólicas más altas por IA-ECG se correlacionaron con una mayor edad, complejidad de cardiopatías congénitas, comorbilidades y niveles elevados de pro-péptido natriurético N-terminal tipo B.
• Las estimaciones de presión por IA-ECG mostraron correlación con medidas de deformación ecocardiográfica.
• La hemodinámica invasiva, incluidas las presiones auricular derecha y de enclavamiento, aumentó con calificaciones más altas de IA-ECG.
• Las calificaciones diastólicas 2 y 3 predijeron de forma independiente la mortalidad (IC 1.38-1.63).
• El modelo de IA-ECG demostró una buena discriminación para la presión de enclavamiento pulmonar elevada (AUC 0.74).

Conclusiones:

• La calificación diastólica por IA-ECG muestra una fuerte correlación con las medidas establecidas de presiones de llenado cardíaco en cardiopatías congénitas del adulto.
• El modelo de IA-ECG sirve como un predictor independiente de mortalidad en esta población.
• La calificación por IA-ECG es una herramienta prometedora, escalable y no invasiva para la estratificación de riesgos en pacientes con cardiopatías congénitas del adulto.