Pronóstico de la producción de anacardos en la India utilizando un marco híbrido de aprendizaje automático con...

Área de la Ciencia:

• Economía Agrícola
• Ciencia de Datos
• Comercio Internacional

Sus antecedentes:

• La producción de anacardos y las exportaciones de aceite de cáscara de anacardo (CNSL) de la India son fundamentales para el mercado mundial.
• El pronóstico preciso y el análisis de la red comercial son esenciales para la toma de decisiones estratégicas en el sector agroempresarial.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco analítico integrado para pronosticar la producción de anacardos de la India y analizar la dinámica del comercio de exportación de CNSL.
• Identificar nodos comerciales clave y evaluar la concentración comercial dentro de la red global de CNSL de la India.
• Proporcionar un sistema de apoyo a la toma de decisiones para los responsables políticos y los exportadores.

Principales métodos:

• Un modelo híbrido de aprendizaje automático que combina la Descomposición Estacional-Tendencia usando Loess (STL) con Random Forest y Gradient Boosting Machines para el pronóstico de producción.
• Análisis de la topología de red utilizando medidas de centralidad (Grado, Cercanía, Intermediación, Eigenvector, PageRank) y una nueva Relación Fuente-Importador para la caracterización de la red comercial.
• Implementación de una nueva descomposición STL rodante y una validación cruzada de ventana expansiva para un análisis robusto de series temporales.

Principales resultados:

• Los modelos de Gradient Boosting lograron una precisión superior en el pronóstico de producción (R²=0.988, MAPE=3.6%, RMSE=45.8 TM).
• India fue identificada como el centro dominante en la red comercial de CNSL, exhibiendo una centralidad de grado y PageRank máximas.
• El análisis de redes reveló una topología similar a una estrella con disparidades significativas en la influencia comercial entre los socios comerciales.

Conclusiones:

• El marco integrado proporciona pronósticos de alta precisión y diagnósticos de red para los sectores de anacardos y CNSL de la India.
• Las recomendaciones políticas se centran en mejorar la resiliencia de la cadena de suministro, mitigar los riesgos comerciales y promover la diversificación de las exportaciones.
• El estudio enfatiza la importancia de los conocimientos basados en datos para la planificación estratégica en el sector de exportación agrícola.