Un marco holístico para fortalecer la seguridad de los datos de atención médica mediante el cifrado utilizando...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Computación
• Informática Médica
• Ciberseguridad

Sus antecedentes:

• La seguridad de los datos de atención médica es primordial debido a la información sensible del paciente y las crecientes amenazas cibernéticas.
• Las medidas de seguridad existentes tienen limitaciones, lo que requiere soluciones innovadoras para la protección de datos.
• La necesidad de una gestión de datos de atención médica segura, privada e inmutable es crítica.

Objetivo del estudio:

• Proponer un novedoso marco de Estándar de Cifrado Avanzado integrado con Blockchain (BCT-AES) para mejorar la seguridad de los datos de atención médica.
• Mejorar la privacidad, integridad y seguridad general de la información sensible del paciente.
• Ofrecer una solución práctica y eficiente para la gestión segura de datos de atención médica y el análisis predictivo.

Principales métodos:

• Un marco híbrido que combina redes neuronales convolucionales (CNN) para la extracción de características, árbol de decisión (DT) y regresión logística (LR) para la clasificación.
• Integración del Estándar de Cifrado Avanzado (AES) con tecnología blockchain para el almacenamiento de datos descentralizado e inviolable.
• Utilización de Python para la implementación, garantizando la practicidad y la aplicabilidad en el mundo real.

Principales resultados:

• El marco BCT-AES logró un tiempo de cifrado promedio de 1,12 ms, significativamente más rápido que los métodos existentes.
• Se obtuvieron altas precisiones de clasificación: 99% para el árbol de decisión (DT) y 89% para la regresión logística (LR).
• Demostró un rendimiento superior en velocidad de cifrado y capacidades predictivas en comparación con AES-CP-IDABE, AES mejorado y AES-CBC.

Conclusiones:

• El marco propuesto BCT-AES ofrece una solución práctica y eficiente para la gestión segura de datos de atención médica.
• La integración de aprendizaje profundo, cifrado avanzado y tecnología blockchain mejora la seguridad y privacidad de los datos.
• El marco admite análisis en tiempo real y al mismo tiempo garantiza una protección sólida de la confidencialidad del paciente.