Simulación de resultados de interferometría de moteado para mediciones mejoradas y detección automatizada de defectos

Área de la Ciencia:

• Metrología Óptica
• Ensayos No Destructivos
• Mecánica Computacional

Sus antecedentes:

• La holografía de moteado y la cirografía ofrecen un valioso potencial de medición, pero están infrautilizadas debido a configuraciones complejas y análisis manual.
• El análisis automatizado y la configuración simplificada de parámetros son cruciales para una mayor adopción de las técnicas de metrología óptica.
• Los métodos existentes carecen de la eficiencia requerida para el reconocimiento automatizado de defectos en entornos industriales.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un código de simulación para resultados de interferometría de moteado basado en análisis de elementos finitos (FEA).
• Mejorar la optimización de parámetros de las mediciones de interferometría de moteado.
• Generar conjuntos de datos para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (ML) para la detección automatizada de defectos.

Principales métodos:

• Análisis de Elementos Finitos (FEA) para generar datos de desplazamiento.
• Desarrollo de un código de simulación para modelar patrones de franjas de interferometría de moteado a partir de resultados de FEA.
• Creación de conjuntos de datos sintéticos para entrenar y validar algoritmos de ML.

Principales resultados:

• Simulación exitosa de patrones de franjas de interferometría de moteado.
• Demostración de la mejora de la configuración de parámetros para la precisión de la medición.
• Generación de un conjunto de datos fundamental para el reconocimiento de defectos basado en ML.

Conclusiones:

• La simulación de la interferometría de moteado puede abordar desafíos prácticos en su aplicación.
• La simulación desarrollada ayuda a optimizar los parámetros de medición y a crear datos de entrenamiento.
• Este enfoque facilita el desarrollo de sistemas de reconocimiento automatizado de defectos para uso industrial.