Detección temprana de deterioro cognitivo leve utilizando un nomograma de puntuación de riesgo basado en...

Área de la Ciencia:

• Oftalmología y Neurociencia
• Biomarcadores y Herramientas de Diagnóstico
• Envejecimiento y Salud Cognitiva

Sus antecedentes:

• El aumento del envejecimiento global impulsa un aumento en la prevalencia del deterioro cognitivo.
• Los cambios estructurales y vasculares retinianos tempranos y subclínicos se correlacionan con el declive cognitivo.
• Existe evidencia limitada sobre el rendimiento predictivo de estos biomarcadores retinianos para los cambios cognitivos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar una herramienta de cribado de deterioro cognitivo leve (DCL) basada en nomogramas.
• Integrar biomarcadores retinianos y visuales no invasivos para la detección temprana del DCL.

Principales métodos:

• Reclutamiento prospectivo de participantes de 60 años o más.
• Imágenes retinianas mediante tomografía de coherencia óptica y angiografía.
• Modelado de regresión logística para predecir el DCL, seguido de desarrollo y validación del nomograma (bootstrapping, análisis ROC, análisis de la curva de decisión).

Principales resultados:

• El grosor macular central, la densidad de perfusión macular nasal externa y la sensibilidad al contraste se asociaron de forma independiente con el DCL.
• El nomograma logró un poder discriminatorio de 0.90 (AUC 0.87), con un 86 % de precisión, un 85 % de sensibilidad y un 87 % de especificidad.
• El análisis de la curva de decisión indicó un beneficio neto clínico significativo.

Conclusiones:

• Se desarrolló y validó una herramienta de puntuación dinámica basada en nomogramas que integra biomarcadores retinianos y visuales para la detección temprana del DCL.
• La herramienta demostró un alto poder discriminatorio y utilidad clínica.
• Se justifica una mayor investigación sobre el valor pronóstico para el declive cognitivo.