LenRuler: un método centrado en el arroz para la medición automatizada de la longitud de la radícula con validación...

Área de la Ciencia:

• Ciencia Agrícola
• Visión por Computadora
• Biotecnología

Sus antecedentes:

• La longitud de la radícula es crucial para predecir la vitalidad de las semillas, la germinación y el crecimiento de las plántulas.
• Las técnicas de medición actuales carecen de automatización, eficiencia y aplicabilidad generalizada en diversos tipos de semillas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método automatizado, preciso y generalizable para la medición de la longitud de la radícula.
• Abordar las limitaciones de los enfoques de medición manuales e ineficientes existentes.

Principales métodos:

• Utilizó el Modelo de Segmentación de Cualquier Cosa (SAM) con una estrategia de segmentación de gruesa a fina y clasificación basada en Gausiana.
• Generación automatizada de cuadros delimitadores y centroides para una segmentación precisa de la cubierta de la semilla y la radícula.
• Calculó la longitud de la radícula utilizando la distancia geodésica entre la cubierta de la semilla esqueletizada y la radícula.

Principales resultados:

• Logró un alto rendimiento de segmentación en semillas de arroz (Dice: 0.955, Precisión de píxeles: 0.944).
• Demostró alta precisión en la medición de la longitud de la radícula de arroz (MAE: 0.273 mm, R²: 0.982).
• Validó el rendimiento entre especies en maíz, mijo perla y centeno.

Conclusiones:

• LenRuler proporciona una solución precisa y automatizada para la medición de la longitud de la radícula del arroz.
• El método muestra un potencial significativo para su aplicación en otras especies de cultivos.
• El análisis automatizado de la longitud de la radícula apoya la mejora de la evaluación de la calidad de las semillas y el mejoramiento de los cultivos.