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Updated: Jan 8, 2026

Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
Inteligencia artificial para información sobre medicamentos: Evaluación de su uso en la práctica farmacéutica del
Allison Frazer1, Emily Yoon1, Karin M Durant1
1Department of Pharmacy Services, Michigan Medicine, Ann Arbor, MI, and University of Michigan College of Pharmacy, Ann Arbor, MI, USA.
Los chatbots de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT y Gemini aún no son sustitutos confiables para los farmacéuticos de información sobre medicamentos (IM). Estas herramientas de IA proporcionaron respuestas completamente precisas con referencias confiables solo el 19% de las veces.
Área de la Ciencia:
- Farmacología
- Inteligencia artificial en la atención médica
- Ciencia de la información
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en la atención médica, ofreciendo potencial como recurso para la información sobre medicamentos (IM).
- Los farmacéuticos utilizan comúnmente los servicios de IM para tomar decisiones críticas en la atención al paciente.
- Evaluar la precisión de la IA en la provisión de IM es esencial para una integración segura en la práctica.
Objetivo del estudio:
- Comparar la precisión de dos herramientas de IA comunes, ChatGPT y Gemini, en la respuesta a preguntas de información sobre medicamentos.
- Evaluar la IM generada por IA en comparación con las respuestas proporcionadas por farmacéuticos expertos en información sobre medicamentos del University of Michigan Health (UMH).
Principales métodos:
- Se seleccionaron un total de 300 consultas de información sobre medicamentos manejadas por farmacéuticos de IM de UMH.
- Cada consulta se reformuló en una sola pregunta para ingresarla en ChatGPT y Gemini.
- Las respuestas y referencias de IA se evaluaron en cuanto a precisión y calidad en una escala de 3 puntos.
Principales resultados:
- ChatGPT y Gemini proporcionaron respuestas completamente precisas con referencias confiables en solo el 19% de los casos.
- El quince por ciento de las respuestas de ChatGPT fueron completamente inexactas con referencias falsas; el 5% de las de Gemini.
- La mayoría de las respuestas (66% para ChatGPT, 76% para Gemini) fueron parcialmente correctas o tuvieron referencias incompletas.
Conclusiones:
- Las herramientas de IA generativa son actualmente insuficientes para reemplazar el juicio profesional y la investigación por parte de los profesionales de la salud.
- Los chatbots de IA no deben sustituir la consulta con los equipos institucionales de información sobre medicamentos o los farmacéuticos clínicos.
- Si bien pueden ser útiles para tareas específicas, la IA carece de la capacidad de generar respuestas basadas en evidencia comparables a las de los farmacéuticos de IM.
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