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¿Qué tan similares deben ser los colaboradores en el aprendizaje interorganizacional?: Proximidad cognitiva óptima y
Yeokyung Hwang1,2, Junseok Hwang1,2, Junmin Lee3
1Technology Management, Economics, and Policy Program, Seoul National University, Seoul, South Korea.
PloS one
|December 19, 2025
Resumen
La complejidad del conocimiento impacta la innovación colaborativa de manera diferente. Una alta complejidad favorece a más socios para el volumen, pero perjudica la calidad al debilitar el vínculo entre la proximidad y los resultados de la innovación.
Área de la Ciencia:
- Estudios de Innovación; Comportamiento Organizacional; Gestión de la Propiedad Intelectual
Sus antecedentes:
- El intercambio eficaz de conocimientos es vital para la innovación en industrias intensivas en conocimiento.
- La interacción entre la proximidad cognitiva y la innovación colaborativa, especialmente en entornos de conocimiento complejos, requiere una mayor investigación.
- La investigación existente sugiere una relación no lineal en forma de U invertida entre la proximidad cognitiva y la innovación, pero el papel moderador de la complejidad del conocimiento no está claro.
Objetivo del estudio:
- Examinar cómo la complejidad del conocimiento modera la relación entre la proximidad cognitiva y la innovación colaborativa.
- Diferenciar los efectos sobre el volumen de colaboración frente a la calidad de la colaboración.
- Proporcionar información sobre las estrategias de selección de socios en ecosistemas de innovación complejos.
Principales métodos:
- Análisis de más de 650 000 patentes de biotecnología de EE. UU. (1976-2024) de más de 57 000 organizaciones.
- Medición de la proximidad cognitiva utilizando la similitud de Jaccard basada en CPC.
- Operacionalización de la complejidad del conocimiento a través de un marco de complejidad estructural basado en redes de combinación de conocimientos.
- Aplicación de regresiones de Poisson negativo para analizar los datos.
Principales resultados:
- La complejidad del conocimiento modera la relación proximidad-innovación de manera diferente para el volumen y la calidad de la colaboración.
- Para el volumen de colaboración, el aumento de la complejidad desplaza la proximidad óptima hacia la derecha y aplana la curva en forma de U invertida.
- Para la calidad de la colaboración, una alta complejidad provoca un desplazamiento hacia la izquierda y una relación casi horizontal, lo que indica un colapso del efecto curvilíneo.
Conclusiones:
- La proximidad cognitiva influye en la selección de socios y la realización de la innovación a través de mecanismos distintos, particularmente en condiciones de alta complejidad del conocimiento.
- La capacidad de absorción sigue siendo clave en las decisiones de asociación, pero la generación de novedad se desconecta de los efectos de proximidad a medida que aumenta la complejidad.
- La complejidad del conocimiento actúa como un moderador estructural, refinando la teoría de la proximidad y guiando la selección estratégica de socios en la innovación avanzada.
Palabras clave:
complejidad del conocimientoinnovación colaborativaproximidad cognitivaselección de socioscalidad de la innovaciónvolumen de colaboraciónindustria biotecnológicaMás Videos Relacionados
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