Texto generado por IA en artículos de ortopedia: un análisis transversal

Área de la Ciencia:

• Investigación ortopédica
• Escritura científica
• Aplicaciones de inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• Los modelos de lenguaje grandes (LLM) se utilizan cada vez más en la escritura científica.
• El alcance del uso de LLM en la literatura de ortopedia no está bien definido.

Objetivo del estudio:

• Cuantificar la prevalencia de texto generado por IA en la investigación ortopédica.
• Investigar las asociaciones entre el uso de IA y las características del estudio.

Principales métodos:

• Análisis de 196 artículos de 10 revistas líderes en ortopedia.
• Cuantificación de texto generado por IA utilizando GPTZero.
• Análisis de correlación con el índice h5, el diseño del estudio, el nivel de evidencia, la autoría y la región.

Principales resultados:

• Contenido generado por IA detectado en el 89,8% de los artículos, con un promedio del 18,1%.
• Las puntuaciones de IA fueron más altas en las secciones de Resultados y variaron según la sección (p < 0,001).
• El uso de IA se correlacionó con autores no médicos (ρ = 0,22) y el número total de autores (ρ = 0,19), pero no con el índice h5, el diseño del estudio o el nivel de evidencia.

Conclusiones:

• El contenido generado por IA está muy extendido en la literatura de ortopedia, especialmente en los Resultados.
• Los patrones de uso de IA difieren según la autoría y la geografía, pero no según el diseño del estudio o el prestigio de la revista.
• Establecer normas claras de divulgación es crucial para la integración responsable de la IA en la escritura científica.