Modalidades diagnósticas en la apnea obstructiva del sueño pediátrica: un artículo de revisión

Área de la Ciencia:

• Medicina del Sueño Pediátrico
• Tecnologías de Diagnóstico
• Neumología

Sus antecedentes:

• La apnea obstructiva del sueño (AOS) pediátrica afecta a aproximadamente el 3% de los niños, lo que provoca importantes problemas neurocognitivos, conductuales y cardiovasculares.
• La polisomnografía (PSG) es el método diagnóstico estándar, pero a menudo está limitada por la accesibilidad.
• Esta revisión examina críticamente las herramientas diagnósticas alternativas para la AOS pediátrica, evaluando su precisión, factibilidad y utilidad clínica.

Objetivo del estudio:

• Revisar y sintetizar sistemáticamente la evidencia sobre herramientas diagnósticas alternativas para la apnea obstructiva del sueño (AOS) pediátrica.
• Evaluar la precisión, factibilidad y aplicabilidad clínica de los métodos diagnósticos no PSG en niños.
• Identificar vías diagnósticas óptimas para la AOS pediátrica cuando la PSG no está fácilmente disponible.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión sistemático-narrativa híbrida utilizando las principales bases de datos científicas (PubMed, Scopus, Web of Science) hasta julio de 2025.
• Los estudios incluyeron niños de 0 a 18 años diagnosticados mediante cuestionarios, oximetría, monitores portátiles, modelos de IA/ML o análisis de vídeo de teléfonos inteligentes, en comparación con la PSG.
• Se identificaron y evaluaron cinco categorías principales de modalidades diagnósticas alternativas.

Principales resultados:

• Las herramientas de cribado como el Pediatric Sleep Questionnaire (PSQ) y el análisis de vídeo de teléfonos inteligentes (VAPS) mostraron una alta sensibilidad (73-96%) para la detección de AOS.
• La oximetría de pulso mejorada por algoritmos demostró una excelente precisión diagnóstica (AUC 0,90-0,97, sensibilidad/especificidad >85-90%) para la AOS de moderada a grave.
• Los modelos de aprendizaje automático y los dispositivos portátiles se acercaron al rendimiento de la PSG, y el cribado escalonado que combina cuestionarios y oximetría resultó ser óptimo.

Conclusiones:

• Los cuestionarios y el análisis de vídeo de teléfonos inteligentes sirven como herramientas de cribado eficaces para la AOS pediátrica en entornos con recursos limitados.
• La oximetría automatizada y los modelos de aprendizaje automático proporcionan alternativas diagnósticas viables para la AOS pediátrica de moderada a grave.
• La implementación de vías diagnósticas escalonadas que integran diversas herramientas puede mejorar las tasas de detección y reducir la dependencia de la PSG.