Estimación de la razón de verosimilitud de coincidencias parciales de perfiles Y-STR utilizando modelos de Laplace...

Área de la Ciencia:

• Ciencia forense
• Genética
• Modelado estadístico

Sus antecedentes:

• Los perfiles de ADN de repeticiones cortas en tándem del cromosoma Y (Y-STR) son cruciales en las investigaciones forenses para estimar el peso de la evidencia de coincidencias.
• Los modelos tradicionales de Laplace discretos para perfiles Y-STR parciales requieren la construcción y validación de nuevos modelos, lo cual es computacionalmente intensivo.
• La evaluación de coincidencias con perfiles Y-STR parciales requiere enfoques de modelado especializados.

Objetivo del estudio:

• Implementar y evaluar el método de marginalización para estimar el peso de la evidencia en coincidencias de perfiles de ADN Y-STR parciales.
• Comparar la eficiencia y precisión del método de marginalización con los modelos tradicionales de Laplace discretos restringidos a los loci observados.
• Determinar si el método de marginalización es una alternativa viable y eficiente en el tiempo para el análisis forense de Y-STR.

Principales métodos:

• Se implementó el método de marginalización para modelos de Laplace discretos para estimar el peso de la evidencia de perfiles Y-STR parciales.
• Se compararon las razones de verosimilitud (LR) generadas por el método de marginalización con las de los modelos de Laplace discretos ajustados a los loci observados.
• Se analizó la magnitud de las diferencias en LR entre los dos métodos en varios umbrales.

Principales resultados:

• El método de marginalización y los modelos tradicionales de Laplace discretos restringidos produjeron razones de verosimilitud (LR) similares en la mayoría de los casos, difiriendo típicamente por un factor inferior a 10.
• Se observaron casos raros de grandes diferencias en LR, particularmente cuando las LR estaban limitadas.
• El método de marginalización demostró un costo computacional significativamente reducido en comparación con el ajuste de nuevos modelos.

Conclusiones:

• El método de marginalización es una alternativa práctica y eficiente en el tiempo para estimar el peso de la evidencia en comparaciones de perfiles de ADN Y-STR parciales.
• El método produce resultados comparables a los enfoques tradicionales, lo que lo hace adecuado para aplicaciones forenses de rutina.
• La carga computacional reducida hace que el método de marginalización sea ventajoso para los laboratorios forenses.