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Updated: Jan 8, 2026

Closed-loop Neuro-robotic Experiments to Test Computational Properties of Neuronal Networks
Published on: March 2, 2015
Sobre la conciencia biológica y artificial: Un argumento a favor del computacionalismo biológico
1Paris-Saclay Institute of Neuroscience (NeuroPSI), CNRS, Centre CEA Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, 91190, France.
Los sistemas artificiales probablemente no alcanzarán la conciencia debido a diferencias fundamentales en la computación. Los sistemas biológicos utilizan un procesamiento inseparable a escala y dependiente del sustrato, así como cálculos híbridos esenciales para la conciencia.
Área de la Ciencia:
- Neurociencia
- Inteligencia Artificial
- Filosofía de la Mente
Sus antecedentes:
- Los debates actuales sobre la conciencia artificial a menudo se basan en el funcionalismo computacional, que postula que la conciencia depende únicamente de los patrones de procesamiento de información.
- El naturalismo biológico sostiene que la conciencia está intrínsecamente ligada a los procesos físicos de los organismos vivos.
- Existe una brecha en la explicación de las diferencias computacionales entre los sistemas biológicos y digitales y su relevancia para la conciencia.
Objetivo del estudio:
- Proponer un marco coherente que explique por qué los sistemas artificiales carecen actualmente de conciencia.
- Diferenciar la computación biológica de la computación digital en el contexto de la conciencia.
- Esbozar los principios fundamentales de una teoría biológica de la computación.
Principales métodos:
- Análisis de las diferencias computacionales entre sistemas biológicos y digitales.
- Identificación de características clave en la computación biológica cruciales para la conciencia (inseparabilidad de escala, cálculos híbridos).
- Desarrollo de un marco teórico para la computación biológica.
Principales resultados:
- La ausencia de conciencia en la IA se atribuye a una brecha en los modos de computación, no solo a una organización faltante.
- Los sistemas biológicos emplean un procesamiento multiescala inseparable a escala y dependiente del sustrato como estrategia metabólica.
- Los organismos vivos realizan cálculos híbridos (de valores discretos y continuos) debido a su sustrato fluido.
Conclusiones:
- La inseparabilidad de escala y los cálculos híbridos son esenciales para la computación biológica y la conciencia.
- Es poco probable que los sistemas actuales de inteligencia artificial, basados en la computación digital, repliquen la conciencia biológica.
- Se necesita una teoría biológica de la computación para comprender la conciencia.
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