Un enfoque práctico para la optimización del reabastecimiento con la política extendida (R, s, Q) y modelos...

Área de la Ciencia:

• Investigación de Operaciones
• Logística de Comercio Electrónico
• Gestión de la Cadena de Suministro

Sus antecedentes:

• La gestión eficaz del inventario es fundamental en el comercio electrónico debido a la fluctuación de la demanda y las complejas redes de cumplimiento.
• Los modelos de optimización existentes a menudo utilizan suposiciones de demanda simplificadas, sin capturar las incertidumbres del mundo real.
• Cerrar la brecha entre la modelización predictiva y las decisiones prácticas de reabastecimiento es un desafío clave.

Objetivo del estudio:

• Integrar el pronóstico de demanda probabilístico con la optimización avanzada de políticas de inventario.
• Extender la política clásica [Fórmula: ver texto] para el cumplimiento distribuido y surtidos estacionales.
• Desarrollar una herramienta práctica para la optimización de inventario de comercio electrónico.

Principales métodos:

• Desarrollo de la Herramienta de Optimización de Inventario Zalando E-commerce Operating System (ZEOS).
• Unificación de la optimización de políticas de inventario de un solo disparo con modelos probabilísticos de gradient-boosting (LightGBM).
• Adaptación de la política [Fórmula: ver texto] para redes distribuidas y surtidos estacionales.

Principales resultados:

• Se logró un aumento significativo en el Valor Bruto de Mercancía (GMV) y el GMV después de los costos de cumplimiento en comparación con las líneas de base humanas y clásicas.
• Se mantuvo una alta disponibilidad operativa ([Fórmula: ver texto]) y una tasa de cumplimiento de la demanda ([Fórmula: ver texto]).
• Los pronósticos probabilísticos con objetivos de percentil y un horizonte de 12 semanas mostraron un rendimiento óptimo.

Conclusiones:

• La herramienta ZEOS cierra eficazmente la brecha entre el pronóstico probabilístico y la optimización de políticas para el comercio electrónico.
• El enfoque mejora la eficiencia, reduce los costos y aumenta la rentabilidad en el comercio minorista dinámico.
• Esta investigación ofrece una solución pionera para desafíos complejos de gestión de inventario.