Configuración de la estructura de la industria deportiva basada en aprendizaje profundo y algoritmo genético

Área de la Ciencia:

• Economía de la industria deportiva
• Desarrollo sostenible
• Optimización de la estructura industrial

Sus antecedentes:

• La industria deportiva enfrenta desequilibrios estructurales y desafíos de sostenibilidad.
• La investigación existente carece de modelado dinámico, optimización multiobjetivo y soluciones cuantitativas.
• Necesidad de herramientas de toma de decisiones inteligentes para la optimización precisa de la estructura industrial.

Objetivo del estudio:

• Construir un marco de optimización inteligente que integre el aprendizaje profundo (DL) y los algoritmos genéticos (GA) para la industria deportiva.
• Superar las limitaciones en el modelado dinámico, la optimización multiobjetivo y las soluciones cuantitativas.
• Mejorar sinérgicamente los beneficios económicos, sociales y ambientales dentro del sector deportivo.

Principales métodos:

• Se utilizó una red neuronal convolucional unidimensional para la extracción de características y la predicción de tendencias a partir de datos industriales de alta dimensionalidad.
• Se empleó un algoritmo genético como motor de optimización para encontrar soluciones óptimas de Pareto.
• Se analizaron estadísticas industriales (2010-2022) y datos de panel provinciales (2018-2020), con validación interregional utilizando datos de EE. UU. y Alemania.

Principales resultados:

• Reveló las características centrales de la transformación de la industria deportiva hacia la orientación al servicio.
• Verificó el impacto negativo de la pandemia: una disminución del 7,2% en la producción total y del 4,6% en el valor agregado en 2020.
• Logró un error de predicción interregional inferior al 6%; proyectó una trayectoria impulsada por la innovación que aumentará los servicios deportivos al 68,5% para 2025.

Conclusiones:

• El marco de optimización inteligente ofrece un nuevo paradigma para la optimización precisa de la estructura de la industria deportiva.
• El estudio proporciona una herramienta de toma de decisiones inteligente con profundidad teórica y valor práctico.
• Se establece el apoyo empírico para la optimización precisa y la aplicación interregional en la industria deportiva.