Datos geoespaciales armonizados para evaluar las redes de distribución eléctrica en el noreste de EE. UU

Área de la Ciencia:

• Ciencias Ambientales
• Ciencias de la Computación
• Planificación Urbana

Sus antecedentes:

• Los datos de acceso abierto sobre redes de distribución eléctrica son vitales para la equidad energética, la resiliencia de la infraestructura y la evaluación de políticas.
• Los datos existentes a menudo están fragmentados, lo que dificulta el análisis integral del rendimiento y la sostenibilidad de la red.
• Los datos geoespaciales y topológicos son esenciales para comprender la morfología de la red y su impacto en los resultados energéticos.

Objetivo del estudio:

• Presentar un conjunto de datos geoespaciales armonizado y de acceso abierto de las redes de distribución eléctrica en el noreste de EE. UU.
• Integrar información técnica, espacial y topológica para un análisis integral de la red.
• Facilitar evaluaciones multidimensionales del rendimiento, la sostenibilidad y la equidad de la red eléctrica.

Principales métodos:

• Extracción de datos de mapas de capacidad de acogida de servicios públicos (capas SIG públicas).
• Procesamiento de datos utilizando un pipeline reproducible para crear un conjunto de datos geoespaciales armonizado.
• Integración de la teoría de redes complejas con el mapeo de infraestructura espacial.

Principales resultados:

• Desarrollado un conjunto de datos que cubre el 72,46% de la población y el 84,96% del área geográfica del noreste de EE. UU.
• La red comprende 3.884.698 segmentos de línea.
• El conjunto de datos proporciona información técnica, espacial y topológica integrada.

Conclusiones:

• El conjunto de datos armonizado permite la evaluación multidimensional del rendimiento, la sostenibilidad y la equidad de la red eléctrica.
• Los investigadores y los responsables políticos pueden explorar los vínculos entre los patrones de desarrollo, la morfología de la red y los resultados energéticos.
• Este recurso apoya los avances en equidad energética y resiliencia de la infraestructura a través de información basada en datos.