Modelado del ROI en el manejo de enfermedades crónicas: un marco basado en simulación que integra la adherencia del...

Área de la Ciencia:

• Economía de la Salud
• Manejo de Enfermedades Crónicas
• Análisis de Políticas de Salud

Sus antecedentes:

• Las enfermedades crónicas representan una carga financiera significativa y continua para los sistemas de atención médica.
• El retorno de la inversión (ROI) de las intervenciones que mejoran la adherencia no está claro debido a los variados comportamientos de los pacientes y los factores socioeconómicos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un marco de simulación para evaluar el impacto económico de las intervenciones de adherencia en enfermedades crónicas.
• Cuantificar el ROI de diferentes estrategias de adherencia en diversas condiciones.

Principales métodos:

• Se creó un marco de simulación que integra la progresión de la enfermedad, la dinámica de la adherencia y los plazos de implementación de políticas.
• Los modelos estocásticos de tiempo continuo, calibrados con datos de la Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) estratificados por ingresos, proyectaron costos durante 10 años.

Principales resultados:

• Las intervenciones tempranas y adaptativas demostraron el ROI más alto, superando el 20% bajo umbrales específicos de ganancia de adherencia y costo de política.
• Se observaron disparidades significativas en el ROI entre los niveles de ingresos, con una brecha del 32% entre los estratos más bajos y más altos.
• Los análisis de sensibilidad confirmaron la solidez del modelo frente a variaciones en la adherencia y la inflación.

Conclusiones:

• El marco desarrollado proporciona una herramienta flexible para evaluar la rentabilidad de las estrategias de adherencia en el manejo de enfermedades crónicas.
• Los hallazgos respaldan el diseño de políticas de salud efectivas y equitativas al conectar los resultados conductuales con la viabilidad financiera.
• La escalabilidad del modelo permite la integración futura de resultados de salud como DALYs y QALYs.