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Updated: Jan 8, 2026

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Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
8.6K
Predicción mejorada de colecistectomía mediante índices TyG modificados por obesidad: un estudio basado en
Yue Zhang1, Ruifeng Duan1, Xin Chen1
1Department of Gastroenterology and Digestive Endoscopy Center, The Second Hospital of Jilin University, Changchun, People's Republic of China.
European journal of medical research
|December 19, 2025
Resumen
Los índices compuestos relacionados con TyG, como TyG.WHtR, predicen el riesgo de cálculos biliares y el historial de colecistectomía. El modelo de aprendizaje automático XGB mostró el mejor rendimiento predictivo para el riesgo de colecistectomía.
Palabras clave:
Índice de masa corporal (TyG.BMI)Cálculo biliarÍndice cintura-altura (TyG.WHtR)Índice de triglicéridos y glucosaÍndice de triglicéridos y glucosa (TyG)CinturaÍndice de circunferencia de la cintura (TyG.WC)
