Medidas idiográficas de fiabilidad entre evaluadores para datos multievaluador intensivos longitudinales

Área de la Ciencia:

• Psicología
• Psicología Cuantitativa
• Psicometría

Sus antecedentes:

• La fiabilidad entre evaluadores es esencial en la investigación psicológica.
• Los modelos existentes a menudo luchan con tipos de evaluadores estructuralmente diferentes (por ejemplo, autoinformes frente a informes de pareja).
• Necesidad de métodos para evaluar la consistencia del evaluador específica de la persona y sus predictores.

Objetivo del estudio:

• Proponer un modelo novedoso de series temporales latentes multinivel (MR-MLTS) para datos intensivos longitudinales con evaluadores múltiples y estructuralmente diferentes.
• Permitir la estimación de coeficientes de consistencia del evaluador idiográficos (específicos de la persona).
• Facilitar la vinculación de la consistencia del evaluador con variables externas.

Principales métodos:

• Desarrollo de un modelo de series temporales latentes multinivel (MR-MLTS).
• Implementación del modelo en Mplus y un nuevo paquete de R (mlts).
• Aplicación del modelo a datos intensivos longitudinales de 100 parejas heterosexuales (86 puntos de tiempo).

Principales resultados:

• La duración de la relación y los recursos cognitivos de la pareja predicen positivamente la consistencia del evaluador para las innovaciones.
• Los resultados de la simulación resaltan la importancia del número de puntos de tiempo para estimar los coeficientes idiográficos.
• El número de participantes es crucial para recuperar las varianzas de los efectos aleatorios.

Conclusiones:

• El modelo MR-MLTS ofrece un enfoque flexible para cuantificar el acuerdo entre evaluadores en estudios diádicos y longitudinales complejos.
• Los hallazgos subrayan el papel de los factores de relación en la configuración de la consistencia del evaluador.
• El modelo proporciona información valiosa sobre la precisión de la medición y las diferencias individuales en el acuerdo.