Predicción del nivel del trastorno del espectro autista y planificación educativa personalizada utilizando TabNet

Área de la Ciencia:

• Neurociencia
• Psicología Educativa
• Ciencias de la Computación

Sus antecedentes:

• El trastorno del espectro autista (TEA) afecta significativamente las habilidades sociales, de comunicación y conductuales de los estudiantes.
• La investigación actual a menudo se centra en el diagnóstico, careciendo de métodos efectivos para predecir los niveles de TEA y adaptar las estrategias educativas.
• Los planes de educación personalizados son cruciales para abordar las diversas necesidades de apoyo en estudiantes autistas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema de categorización del nivel de autismo para estudiantes con trastorno del espectro autista.
• Crear un sistema de recomendación de planes de educación personalizados vinculado a los niveles de autismo predichos.
• Integrar la predicción del nivel de autismo con el desarrollo de estrategias educativas personalizadas.

Principales métodos:

• Se recopiló un conjunto de datos que incluye la capacidad verbal, la interacción social, la sensibilidad sensorial y la capacidad de atención para estudiantes con TEA.
• Se preprocesaron las características y se entrenó un modelo TabNet para la categorización del nivel de autismo.
• Se desarrolló una aplicación web para recomendar planes de educación personalizados basados en las predicciones del modelo.

Principales resultados:

• Se logró una precisión del 99,37% y una precisión del 98,91% en la categorización del nivel de autismo.
• Se integró con éxito la predicción del nivel de autismo con recomendaciones de planes de educación personalizados.
• Se demostró la eficacia del modelo en la categorización de los niveles de autismo y la sugerencia de estrategias educativas personalizadas.

Conclusiones:

• El sistema propuesto categoriza eficazmente los niveles del trastorno del espectro autista.
• El enfoque integrado proporciona recomendaciones de planes de educación personalizados para estudiantes autistas.
• Esta investigación mejora la efectividad y la personalización educativa para estudiantes con trastorno del espectro autista.