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GIS Software, Hardware, and Sources of GIS Data01:23

GIS Software, Hardware, and Sources of GIS Data

674
A Geographic Information System (GIS) combines specialized software and hardware to effectively manage, analyze, and present spatial and related data. GIS software includes critical functionalities such as a user interface for easy navigation, database management tools for handling spatial and attribute data, and data retrieval features for efficient access. Analytical tools transform raw data into insights, while display functions produce maps and reports in various formats for effective...
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Model Approaches for Pharmacokinetic Data: Distributed Parameter Models

218
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Light Acquisition02:16

Light Acquisition

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In order to produce glucose, plants need to capture sufficient light energy. Many modern plants have evolved leaves specialized for light acquisition. Leaves can be only millimeters in width or tens of meters wide, depending on the environment. Due to competition for sunlight, evolution has driven the evolution of increasingly larger leaves and taller plants, to avoid shading by their neighbors with contaminant elaboration of root architecture and mechanisms to transport water and nutrients.
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Multicompartment Models: Overview01:14

Multicompartment Models: Overview

469
Multicompartment models are mathematical constructs that depict how drugs are distributed and eliminated within the body. They segment the body into several compartments, symbolizing various physiological or anatomical areas connected through drug transfer processes such as absorption, metabolism, distribution, and elimination.
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  • 1College of Earth Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing, China. petardonev@hhu.edu.cn.

Environmental monitoring and assessment
|December 20, 2025
PubMed
Resumen

El análisis de los claros del dosel forestal (CG) revela cambios estacionales a lo largo de cinco años. Los datos aéreos de LiDAR proporcionaron la mayor precisión para la segmentación de estas características cruciales del ecosistema forestal.

Palabras clave:
CHMLiDARmodelos estadísticos de segmentación

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Área de la Ciencia:

  • Ciencia Forestal
  • Ecología
  • Teledetección

Sus antecedentes:

  • Los claros del dosel forestal (CG) son vitales para la dinámica forestal, la biodiversidad y la resiliencia del ecosistema.
  • Comprender los cambios estacionales de los CG es crucial para una gestión forestal eficaz.

Objetivo del estudio:

  • Analizar los cambios estacionales en los claros del dosel forestal durante un período de cinco años.
  • Evaluar la precisión de diferentes fuentes de datos de detección remota para la segmentación de CG.
  • Modelar la dinámica espacial y temporal de los CG.

Principales métodos:

  • Se utilizaron datos multifuente: imágenes RGB de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV), imágenes multiespectrales de satélite, Radar de Apertura Sintética (SAR) y Detección y Ranging por Luz (LiDAR).
  • Se emplearon modelos estadísticos, incluyendo la Distribución de Weibull y la Cadena de Markov, para el análisis espacial y temporal de CG.
  • Se evaluó la precisión de la segmentación, logrando LiDAR aéreo un 87% para claros más pequeños.

Principales resultados:

  • Los datos aéreos de LiDAR demostraron la mayor precisión de segmentación (87%), seguidos por los datos RGB de UAV (84%) y los datos satelitales (70%).
  • La distribución del tamaño de los claros cambió a lo largo de cinco años, con predominio de claros más pequeños inicialmente y un aumento posterior de claros más grandes, especialmente en primavera y otoño.
  • El análisis estacional reveló patrones distintos en la expansión y contracción de los CG.

Conclusiones:

  • La combinación de datos de detección remota multifuente y modelado estadístico ofrece un enfoque robusto para la segmentación y el análisis de CG.
  • Los hallazgos respaldan el monitoreo flexible de los ecosistemas forestales, lo que ayuda a las prácticas de gestión forestal sostenible.
  • Comprender la dinámica estacional de los CG es esencial para predecir la resiliencia y la biodiversidad del bosque.