Un método práctico para estimar las utilidades GRACE y las correcciones de la disposición a pagar

Área de la Ciencia:

• Economía de la Salud
• Análisis de Decisiones
• Bioestadística

Sus antecedentes:

• Las medidas estándar de utilidad de salud a menudo descuidan las preferencias de riesgo.
• El Riesgo Generalizado Ajustado de Costo-Efectividad (GRACE) incorpora las preferencias de riesgo, pero normalmente requiere utilidades de estado de salud de la Escala de Estimación Gráfica (VAS).
• Las medidas VAS pueden no estar siempre disponibles para los analistas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método empírico para derivar utilidades GRACE a partir de utilidades de Intercambio de Tiempo (TTO) fácilmente disponibles.
• Permitir el uso de GRACE en análisis de costo-efectividad cuando solo existen datos TTO.
• Proporcionar una solución práctica para ajustar los umbrales de disposición a pagar en función de los valores GRACE derivados de TTO.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos a nivel de paciente representativos a nivel nacional que contienen medidas de estado de salud tanto VAS como TTO.
• Se estimó un modelo de regresión lineal para mapear las utilidades TTO a las utilidades VAS.
• Se aplicaron estimaciones de utilidad GRACE publicadas y el mapeo TTO-VAS derivado para crear conversiones de utilidad TTO a GRACE.

Principales resultados:

• Un modelo lineal demostró el mapeo más efectivo entre las utilidades de estado de salud TTO y VAS.
• Las utilidades TTO se aproximan estrechamente a las utilidades VAS para estados de salud moderados, pero muestran un mayor error para estados menos moderados.
• Las utilidades TTO subestiman sistemáticamente las utilidades de salud VAS para estados de salud graves (TTO < 0.4).

Conclusiones:

• Un mapeo lineal simple permite la estimación de utilidades GRACE utilizando medidas TTO convencionales.
• Los estudios existentes que se basan únicamente en utilidades TTO pueden subestimar el valor GRACE de las mejoras en la salud en poblaciones gravemente enfermas.
• Este enfoque proporciona un método para calcular GRACE y ajustar los umbrales de disposición a pagar sin generar nuevos datos de pacientes.