Inteligencia Artificial en la Atención de Apoyo para el Cáncer Colorrectal: Una Revisión de Alcance

Área de la Ciencia:

• Oncología; Inteligencia Artificial; Salud Digital

Sus antecedentes:

• La atención de apoyo es crucial para el bienestar de los sobrevivientes de cáncer a lo largo de su viaje.; La Inteligencia Artificial (IA) presenta oportunidades novedosas para aumentar los servicios de atención de apoyo para pacientes con cáncer.; Los sobrevivientes de cáncer colorrectal (CCR) enfrentan desafíos únicos que requieren intervenciones de apoyo personalizadas.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión de alcance de la evidencia existente sobre aplicaciones de IA en la atención de apoyo para sobrevivientes de cáncer colorrectal (CCR).; Identificar el panorama actual y la etapa de desarrollo de las tecnologías de IA utilizadas en la atención de apoyo del CCR.; Comprender el alcance del papel de la IA en la satisfacción de las diversas necesidades de los sobrevivientes de CCR.

Principales métodos:

• Una revisión de alcance integral siguiendo las pautas del Joanna Briggs Institute.; Búsqueda sistemática de literatura en seis bases de datos principales (PubMed, Embase, CINAHL, Scopus, Web of Science, PsycINFO) de 2014-2025.; Extracción y análisis de datos sobre tecnologías de IA, dimensiones de atención de apoyo y características del estudio para pacientes con CCR.

Principales resultados:

• Se incluyeron 40 estudios de 1.792 artículos iniciales, lo que indica un campo incipiente.; Las aplicaciones de IA se encuentran predominantemente en etapas tempranas de desarrollo, centrándose en el aprendizaje automático para predecir efectos secundarios postoperatorios.; Existe evidencia limitada para el manejo de síntomas físicos y el apoyo emocional impulsados por IA en la supervivencia del CCR.

Conclusiones:

• La IA tiene un potencial significativo para mejorar la atención de apoyo para pacientes con cáncer colorrectal (CCR).; Las intervenciones actuales de IA ofrecen principalmente apoyo informativo, lo que requiere un mayor desarrollo para una atención integral.; Las futuras herramientas de IA deben abordar las necesidades de atención de apoyo psicológicas, sociales, espirituales y prácticas para mejorar los resultados de los pacientes.