Medidas de IA responsable conjunto de datos para la evaluación ética de sistemas de IA

Área de la Ciencia:

• Inteligencia Artificial
• Ciencias de la Computación
• Ética

Sus antecedentes:

• La gobernanza eficaz de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) requiere una evaluación y un seguimiento sólidos.
• Los esfuerzos globales están estableciendo principios éticos de IA como la justicia, la transparencia y la privacidad para la gobernanza.
• Las medidas existentes para las cualidades normativas de la IA a menudo están fragmentadas, son específicas de principios o son limitadas en alcance.

Objetivo del estudio:

• Abordar la fragmentación de las medidas éticas de IA mediante la creación de un conjunto de datos consolidado.
• Permitir a los profesionales explorar y analizar críticamente los enfoques actuales para medir las cualidades normativas de la IA.

Principales métodos:

• Se extrajeron 12 067 puntos de datos sobre 791 medidas de evaluación para 11 principios éticos.
• Se compilaron datos de un corpus de 257 publicaciones de literatura informática (2011-2023).
• Se incluyeron descripciones detalladas de las medidas, las características del sistema de IA y los metadatos de la publicación.

Principales resultados:

• Desarrollado el Conjunto de Datos de Medidas de IA Responsable, una colección integral de métodos de evaluación ética de IA.
• El conjunto de datos cubre 11 principios éticos clave e incluye metadatos extensos.
• Se creó una herramienta de visualización interactiva para mejorar la usabilidad e interpretación de los datos.

Conclusiones:

• El Conjunto de Datos de Medidas de IA Responsable proporciona un recurso centralizado para comprender la evaluación ética de la IA.
• Facilita el análisis crítico de cómo el dominio de la informática mide la ética de la IA.
• Apoya el avance de una gobernanza de IA significativa a través de prácticas de evaluación mejoradas.