Video Experimental Relacionado
Updated: Jan 8, 2026
11:16
A Microfluidic Chip for ICPMS Sample Introduction
Published on: March 5, 2015
11.7K
Medición simple de litio en micromuestras de plasma secas en papel recolectadas con el dispositivo HealthID PSD
Eduarda Milena Reichert1, Carolina Weber Ferrareze1, Mayara Bernardes1
1Laboratory of Analytical Toxicology, Universidade Feevale, Novo Hamburgo, RS, Brazil.
Clinical biochemistry
|December 21, 2025
Resumen
Un nuevo método mide con precisión los niveles de litio en manchas de plasma secas (DPS) utilizando sangre capilar, lo que simplifica el monitoreo del tratamiento del trastorno bipolar. Esta técnica mínimamente invasiva ofrece resultados estables y confiables para la atención al paciente.
Área de la Ciencia:
- Química Clínica
- Química Analítica
- Farmacología
Sus antecedentes:
- El monitoreo del litio sérico es crucial para el tratamiento efectivo del trastorno bipolar.
- Los métodos actuales pueden ser invasivos y requerir venopunciones frecuentes.
- Se necesita un método más simple y menos invasivo para el monitoreo de litio.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar un método simple para estimar las concentraciones de litio sérico utilizando manchas de plasma secas (DPS).
- Evaluar la confiabilidad y precisión de DPS para el monitoreo de litio en comparación con las muestras de suero tradicionales.
Principales métodos:
- Se desarrolló un método utilizando sangre capilar en el dispositivo HealthID PSD para crear DPS.
- Se extrajo litio de DPS utilizando solución de BSA y se cuantificó mediante ensayo colorimétrico.
- Se aplicó corrección por cloruro para la variabilidad del volumen plasmático y se validó analítica y clínicamente frente a muestras de suero.
Principales resultados:
- El método demostró linealidad de 0.1-2.5 mmol/L con altos rendimientos de extracción (93.2-95.7%).; La corrección por cloruro mejoró la precisión; el hematocrito y el volumen tuvieron efectos mínimos.; El litio en DPS mostró una fuerte correlación (r=0.984) con el suero, con bajos errores predictivos (MPPE 0.91%, MAPE 6.7%).
Conclusiones:
- El litio se puede cuantificar de manera confiable en DPS del dispositivo HealthID PSD utilizando un ensayo colorimétrico estándar.
- Este método proporciona un enfoque estable y mínimamente invasivo para el monitoreo clínico de la terapia con litio.
