Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Cluster Sampling Method01:20

Cluster Sampling Method

13.9K
Appropriate sampling methods ensure that samples are drawn without bias and accurately represent the population. Because measuring the entire population in a study is not practical, researchers use samples to represent the population of interest.
To choose a cluster sample, divide the population into clusters (groups) and then randomly select some of the clusters. All the members from these clusters are in the cluster sample. For example, if you randomly sample four departments from your...
13.9K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

DNA transposon expansion drives genome plasticity in Diutina catenulata.

Nature communications·2026
Same author

Active-learning-guided optimization of cell-free systems for genome-wide transcriptomic profiling reveals progressive layers of regulation.

Nature communications·2026
Same author

High-sugar driven microbial dynamics in spontaneous fermentations of Lebanese cooked wines.

International journal of food microbiology·2026
Same author

Ecological specialization and admixture drive the genomic and phenotypic diversity in Yarrowia lipolytica.

Cell reports·2026
Same author

Genomic and transcriptomic insights into Trichomonascus vanleenenianus, a xylan-degrading yeast isolated from saproxylic insect larvae.

BMC genomics·2026
Same author

Interactions between gut commensal bacteria and polysaccharides derived from algae and legumes: identification of metabolites produced and pathways involved.

Current research in microbial sciences·2026

Video Experimental Relacionado

Updated: Jan 8, 2026

The Terroir Concept Interpreted through Grape Berry Metabolomics and Transcriptomics
13:02

The Terroir Concept Interpreted through Grape Berry Metabolomics and Transcriptomics

Published on: October 5, 2016

10.8K

Validación de un protocolo de muestreo representativo para el estudio de la microbiota del grano de uva a escala de

Gabriela Pinto Miguel1, Olivier Rué2, Martine Pradal1

  • 1SPO, INRAE, Institut Agro, University of Montpellier, 2 Place Pierre Viala, 34060 Montpellier, France.

Journal of microbiological methods
|December 21, 2025
PubMed
Resumen

Comprender la microbiota de la uva es clave para la elaboración de vinos. Este estudio comparó dos métodos de muestreo para la microbiota del grano de uva, y encontró que el agrupamiento de muestras afecta el análisis de la diversidad microbiana.

Palabras clave:
DiversidadBayas de uvaMetabarcodificaciónMicrobiotaMuestreoLevadura

Más Videos Relacionados

Author Spotlight: Exploring the Fermentation Microbiome Through Next-Generation Sequencing
07:34

Author Spotlight: Exploring the Fermentation Microbiome Through Next-Generation Sequencing

Published on: December 1, 2023

1.1K
Sampling Soils in a Heterogeneous Research Plot
07:11

Sampling Soils in a Heterogeneous Research Plot

Published on: January 7, 2019

35.8K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Jan 8, 2026

The Terroir Concept Interpreted through Grape Berry Metabolomics and Transcriptomics
13:02

The Terroir Concept Interpreted through Grape Berry Metabolomics and Transcriptomics

Published on: October 5, 2016

10.8K
Author Spotlight: Exploring the Fermentation Microbiome Through Next-Generation Sequencing
07:34

Author Spotlight: Exploring the Fermentation Microbiome Through Next-Generation Sequencing

Published on: December 1, 2023

1.1K
Sampling Soils in a Heterogeneous Research Plot
07:11

Sampling Soils in a Heterogeneous Research Plot

Published on: January 7, 2019

35.8K

Área de la Ciencia:

  • Viticultura y Enología
  • Microbiología
  • Genética

Sus antecedentes:

  • La microbiota de la uva impacta significativamente la viticultura, influyendo en la salud de la vid, el desarrollo del grano, la fermentación y los perfiles sensoriales del vino.
  • El monitoreo preciso de las comunidades microbianas es esencial para optimizar el manejo del viñedo y garantizar la autenticidad del vino.
  • La metagenética ofrece un método rápido e independiente del cultivo para identificar microorganismos en la microbiota del grano de uva.

Objetivo del estudio:

  • Evaluar la representatividad de diferentes métodos de muestreo para analizar la diversidad de la microbiota del grano de uva a nivel de parcela.
  • Comparar los perfiles de la comunidad microbiana obtenidos de bayas de uva agrupadas versus muestreadas individualmente.
  • Evaluar el impacto de la estrategia de muestreo en la comprensión de la diversidad de la microbiota de la variedad de uva Artaban.

Principales métodos:

  • Se investigó la microbiota de la variedad de uva Artaban, conocida por su resistencia al oídio y tolerancia al mildiú velloso.
  • Se compararon dos métodos de muestreo distintos: la agrupación de la microbiota de 10 vides frente al análisis de cada vid individualmente.
  • Se utilizó metagenética para la identificación independiente del cultivo de comunidades microbianas a nivel de género o especie.

Principales resultados:

  • La agrupación de muestras de bayas de uva de múltiples vides puede alterar la diversidad microbiana percibida en comparación con el análisis de vides individuales.
  • Se observaron diferencias en la composición de la comunidad microbiana entre los enfoques de muestreo agrupado e individual.
  • El estudio destaca la importancia de la estrategia de muestreo para caracterizar con precisión la microbiota del viñedo.

Conclusiones:

  • La elección del método de muestreo influye significativamente en la caracterización de la diversidad de la microbiota del grano de uva.
  • Es necesaria una cuidadosa consideración de las técnicas de muestreo para estudios metagenéticos fiables en viticultura.
  • Los protocolos de muestreo optimizados son cruciales para obtener información precisa sobre el monitoreo microbiano del viñedo y la producción de vino.